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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
(T2)Simple_Historical_Lookup_001
|
2024年全年中国外债净流入是多少？（单位：十亿美元）（数值保留1位小数）
|
-47.9 十亿美元，答案允许1%的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_002
|
2024年中国全年经常账户差额是多少？（单位：亿美元）（取整）
|
4220亿美元，答案允许1%的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_003
|
截至2024年12月31日，中国的国际投资头寸净额有多少亿美元？（数值保留整数）
|
32958亿美元，答案允许1%的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_004
|
截止到2024年12月31日，中国的外汇收入有多少十亿美元？（数值保留整数）
|
3793 十亿美元，答案允许1%的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_005
|
截至2024年9月30日，中国银行业总资产有多少亿元（数值保留1位小数）
|
4395167.0亿元，答案允许1%的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_006
|
截至2024年9月30日，中国银行业短期债券有多少亿美元（数值保留2位小数）
|
1795.74 亿美元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_007
|
截至2024年12月31日，社会融资规模存量多少万亿元？（数值保留2位小数）
|
408.34万亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_008
|
2024年全年，银行间货币市场成交共计有多少万亿元？（数值保留1位小数）
|
1783.7 万亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_009
|
2024年，全年国家税收收入预计多少亿元？（数值保留整数）
|
174972 亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_010
|
2025年3月，国内汽车销量预计有多少万辆？（数值保留2位小数）
|
291.50 万辆，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_011
|
2024年全年，数字产业完成业务收入预计有多少万亿元？（数值保留整数）
|
35 万亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_012
|
2025年4月22日，全国小麦平均价格是多少元？（数值保留整数）
|
2401 元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_013
|
2025年2月，北京健康险的保险保费收入有多少亿元？（数值保留整数）
|
159 亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_014
|
2025年一季度，商业银行不良贷款余额有多少亿元？（数值保留整数）
|
34366亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
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我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_015
|
累计至2024年11月，人身险公司的原保险保费收入本年有多少亿元？（数值保留整数）
|
38027 亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_016
|
2025年一季度，农村金融机构普惠型涉农贷款预计有多少亿元？（数值保留整数）
|
72161 亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_017
|
2024年四季度，股份制商业银行次贷余额有多少亿元？（数值保留整数）
|
1707 亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_018
|
2025年1月到3月（含3月）间，广州市新建商品房住宅预售多少套？
|
9105 套，答案允许0.5%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_019
|
2024年，北京的存量房（住宅）总交易套数共有多少万套？（数值保留2位小数）
|
17.32 万套，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_020
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2024年，北京新建商品房网签非住宅面积共有多少万平方米？（数值保留2位小数）
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423.88 万平方米，答案允许1%的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_021
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2025年1月，新能源汽车国内销量有多少万辆？（数值保留1位小数）
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79.3万辆，答案允许1%的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_023
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2024年全年，三一重工的总资产预计有多少亿元？（数值保留2位小数）
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1521.45亿元，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
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【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_024
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华能水电2024年12月31为止，预计有多少亿元货币资金？（数值保留2位小数）
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30.93 亿元，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_025
|
招商银行2024年全年净利息收入 有多少亿元？（数值保留2位小数）
|
2112.77亿元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_026
|
截至2024 年12月31日，中远海能的短期借款预计有多少亿元？（数值保留1位小数）
|
24.5 亿元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_027
|
2024年，保利发展稀释后每股总收益有多少元？（数值保留2位小数）
|
0.42 元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_028
|
截至2024 年12月31日，保利发展经营活动现金流净额预计多少亿元？（数值保留2位小数）
|
62.57亿元，答案允许四舍五入的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_029
|
2024年，保利发展的长期股权投资有多少亿元？（数值保留2位小数）
|
1012.88亿元，答案允许四舍五入的误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_030
|
古越龙山预计2024年研发费用有多少亿元？（数值保留1位小数）
|
0.3 亿元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
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###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_031
|
古越龙山预计2024年投资活动现金流净额有多少亿元？（数值保留1位小数）
|
-2.7 亿元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_032
|
2024年，东方航空的营业总收入增长率有多少？（数值保留2位小数）
|
16.11 %，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_033
|
中国联通2024年全年股息每股派发了多少元？（数值保留3位小数）
|
0.158 元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_034
|
贵州茅台2024年研发投入是多少亿元？（数值保留4位小数）
|
6.9500亿元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_035
|
2024年贵州茅台的递延所得税资产有多少亿元？（数值保留1位小数）
|
55.2亿元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_036
|
2024年分众传媒的流动负债预计有多少亿元？（数值保留2位小数）
|
44.92 亿元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_037
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2024年，TCL科技预计实现归母净利润多少亿元？（数值保留1位小数）
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15.6 亿元，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_038
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TCL科技2024年资产负债率是多少？（数值保留2位小数）
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64.92 %，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
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``
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我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_039
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海辰药业2024年用自有资产（公司理财）实现的投资收益有多少元？（数值保留2位小数）
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3318.69 元，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
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{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
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【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
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我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_040
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2024年12月31日为止，横河精密的少数股东权益预计有多少元？（数值保留整数）
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答案在975000元到977000元之间即可，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
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<学生答案>：
{response}
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_041
|
南方航空在2024年预计国内航线飞了多少百万公里？（考察的是运载量，收费客公里，数值保留2位小数）
|
305965.93公里(RPK)（百万），答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_042
|
2024年,中芯国际预计一共生产了多少片晶圆?
(数值保留整数)（折合8英寸逻辑标准计算）
|
8,463,280片，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_043
|
中芯国际2024年一共销了多少片晶圆？（数值保留整数）（折合8英寸逻辑标准计算）
|
8,020,798片，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_044
|
截至2024年12月31日，中芯国际所有的机器设备的账面价值是多少亿元（数值保留2位小数）
|
1019.54亿元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_045
|
隆基绿能2024年的单晶硅产能利用率预计是多少？（单位：%，数值保留1位小数）
|
62.4 %，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_046
|
2024年预计隆基绿能的单晶组件新建产能多少GW?（数值保留整数）
|
5 GW，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
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###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_047
|
截至2024年12月31日，隆基绿能的硅棒硅片生产设备大概有多少亿元？（数值保留2位小数）
|
113.73 亿元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_048
|
2024年贵州茅台预计一年的销售费用是多少亿元？（数值保留2位小数）
|
56.39 亿元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_049
|
到2024年12月31日为止，贵州茅台的员工总数是多少人？（数值保留整数）
|
34750，答案允许0.01%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_050
|
贵州茅台到2024年的存货账面价值还剩多少亿元？（数值保留2位小数）
|
543.45亿元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_051
|
2024年全年，宁德时代新增分布式光伏装机容量有多少兆瓦？（数值保留1位小数）
|
92.4 兆瓦，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_052
|
2024年，中石油的原油产量有多少百万桶？（数值保留一位小数）
|
941.8百万桶，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_053
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中石油在2024年天然气的全球销量有多少亿立方米？（数值保留2位小数）
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2877.53 亿立方米，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_054
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2024年全年中石油的预计每吨原油的平均价格是多少元？（数值保留整数）
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3876 元，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
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我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_055
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截止2024年12月31日，中国的总人口预计有多少万人？（数值保留整数）
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140828 万人，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
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【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_056
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截止2024年12月31日，中国的财政收入预计有多少亿元？（数值保留整数）
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219702 亿元，答案允许1%的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_057
|
2024年，中国社会消费品零售总额预计有多少万亿元?(数值保留2位小数)
|
48.79万亿元，允许有±1万亿元误差
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_058
|
中国M2货币供应总和有多少万亿元，截止2024年12月31日？（数值保留1位小数）
|
313.5 万亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_059
|
2024年，全国科技研发总支出有多少万亿元？（数值保留3位小数）
|
3.613 万亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_060
|
2024年，固定资产投资总额预计有多少万亿元（数值保留2位小数）
|
52.09 万亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_061
|
2019年，晨光生物的总营收的同比增长率是多少?（单位：%，数值保留2位小数）
|
6.59%，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_062
|
2017年，晨光生物的加权净资产收益率是多少?（单位：%，数值保留2位小数）
|
9.13%，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
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###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_064
|
2016年，健之佳的实际税率是多少？（单位：%，数值保留2位小数）
|
21.97%，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_065
|
2023年，鹭燕医药在前五大客户的的销售额之和是多少？（数值保留2位小数，单位万元）
|
182408.13万元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_066
|
2023年，鹭燕医药前五名供应商合计采购金额占年度采购总额比例是多少？（单位：%，数值保留2位小数）
|
8.83%，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
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```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_067
|
2024年06月30日为止，国脉科技的一年内到期的非流动资产 有多少万元？（数值保留2位小数）
|
844.40万元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_068
|
2024年06月30日为止，国脉科技的合同资产有多少元？（数值保留2位小数）
|
20,470,763.16元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_069
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2022年，恒铭达的归属于上市公司股东的净资产有多少元？（数值保留2位小数）
|
1,853,435,821.40 元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_070
|
2022年，恒铭达在消费电子类产品的收入有多少元？（数值保留2位小数）
|
1,253,227,412.35 元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_071
|
2023年，三丰智能在第二季度的营业收入有多少元？（数值保留2位小数）
|
580,463,644.62 元，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_072
|
2023年，三丰智能在华东地区的营业成本是多少元？（数值保留2位小数）
|
818,875,608.13元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_073
|
2020年，斯莱克的研发投入有多少元？（数值保留2位小数）
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答案在30,168,200元到30,168,600元之间即可，答案允许四舍五入的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_074
|
2020年，斯莱克的速动比率有多少？（单位：%，数值保留整数）
|
160%，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_075
|
2020年，斯莱克的利息保障倍数有多少？（单位：倍，数值保留2位小数）
|
3.34 倍，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_076
|
2020年末，斯莱克的交易性金融资产有多少元？（数值保留2位小数）
|
130,099,780.83 元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_077
|
截止2020年末，斯莱克的投资性房地产的账面价值有多少万元？（数值保留2位小数）
|
1274.34万元，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_078
|
2021年，凯发电气的城市轨道交通业务占营业收入的比例是多少？（单位：%，数值保留2位小数）
|
33.74%，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_079
|
2021年，凯发电气的境内业务占营业收入多少？（单位：%，数值保留2位小数）
|
35.97%，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_080
|
2021年末，凯发电气的存货占总资产的比例是多少？（单位：%，数值保留2位小数）
|
答案在20.30%到20.50%之间即可，允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_081
|
2021年，深圳上市的所有上市公司的营业总收入增长率是多少？（单位：%，数值保留1位小数）
|
23.4%，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_082
|
2021年，深市非金融类公司净资产收益率为多少？（单位：%，数值保留1位小数）
|
8.1%，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_083
|
在金融信贷方面，2022年3月社融超预期增长了多少百分比？（单位：%，保留1位小数）
|
10.6%，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_084
|
2021年，深市所有上市公司中有多少家退市，其中强制退市几家，主动退市几家？
|
2021 年深市共有 11 家公司退市，其中强制退市 8 家，主动退市 3 家。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
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```
###
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
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``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_085
|
2021年，深市共有多少家公司披露年度乡村振兴工作信息？
|
1100家，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_086
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2022年，北交所的上市费用是多少元？（数值保留整数）
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"0 元"
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_087
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截止2022年年末，北交所所有上市公司的总市值是多少亿元？（数值保留2位小数）
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2110.29亿元，答案允许1%的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_088
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2022年5月，北交所的总股本有多少？（单位：亿股，数值保留2位小数）
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134.40亿股，答案允许1%的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_089
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2010年1至10月，中国的累计进口大豆有多少万吨？（数值保留整数）
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4390 万吨，答案允许1%的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_090
|
2007年上半年，中国和巴西双边贸易总额达到达到多少亿美元？（数值保留1位小数）
|
101.2 亿美元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_091
|
2007年上半年，巴西从中国进口的液晶显示器货值有多少亿美元？（数值保留整数）
|
2 亿美元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_092
|
2020年全年，中国的稻谷产量有多少万吨？（数值保留2位小数）
|
答案在21185万吨到21187万吨之间即可，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
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```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_093
|
2024年年末，中国一共有多少亿美元外债？（数值保留1位小数）
|
答案在24198亿美元到24200亿美元即可，答案允许四舍五入的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_094
|
2022年，中国的关税一共收了多少亿元？（数值保留整数）
|
2860亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_095
|
2021年，国内的民用航空货运量有多少万吨？（数值保留整数）
|
732 万吨，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_096
|
2010年，国内的城市医疗救助支出有多少万元？（数值保留整数）
|
495203 万元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_097
|
2023年，国内所有医院的病床利用率在多少比例？（单位：%，数值保留1位小数）
|
79.4%，答案允许0.5%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_098
|
2012年第一季度，中国金融机构对外直接投资净流出有多少亿美元？（数值保留1位小数）
|
15.5亿美元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_099
|
2017年第三季度，金融机构来华直接投资的净流入有多少？（单位：亿元，数值保留2位小数）
|
81.85亿元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_100
|
2020年11月，中国汽车商品进口金额为多少亿美元？（数值保留1位小数）
|
85.3 亿美元，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
|
Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_101
|
2025年1-4月，中国规模以上电子信息制造业增加值同比增长了多少（单位：%，数值保留1位小数）
|
11.3%，答案允许1%的误差。
|
<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
|
你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
###
【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
###
###
【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
###
###
【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
###
我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
(T2)Simple_Historical_Lookup_102
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截止到2021年9月，有多少比例的中医医院已纳入医保定点范围？（单位：%，数值保留整数）
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95%，答案允许1%的误差。
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<题目>：
{prompt}
<标准答案>：
{response_reference}
<学生答案>：
{response}
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你是一个智慧的金融问题答案的判断和评分者。你会收到一道<题目>、该题目的<标准答案>和一个<学生答案>，有些<标准答案>中附有“评分要点”作为补充。你需要对<学生答案>进行判断，完成以下任务：
1. 根据<学生答案>的内容，准确地识别出它的最终答案（只需要识别，不需要输出）。你可以通过分析<学生答案>来识别最终答案的位置和内容，也可以通过检索关键词来识别最终答案的位置和内容，关键词包括但不限于“答案为”“最终结果是”“正确选项是”等。如果<学生答案>为空，即<学生答案>没有任何内容，则直接给0分，并跳过下面的第2步和第3步。
2. 分别列出<标准答案>和你识别出的<学生答案>的最终答案，并将二者进行比对（不需要输出列举和比对的过程或结果）。
3. 根据比对的结果和<标准答案>中可能附有的评分要点，判断<学生答案>是否正确并评分。分数只有1分和0分，1分表示<学生答案>正确，0分表示<学生答案>错误，没有除0和1之外的其他分数。
注意：
1. 你不需要也不应该自行回答或解决问题，你的唯一任务是判断并评分。
2. <标准答案>是准确无误的，你可以完全信任它。
3. 如果<标准答案>包含2个或更多个要点，例如一个人名和一个数字，或者一个事物和一个时间，或者并列的多个地点，那么，<学生答案>只有答出了所有的要点并且所有的要点都回答正确才可以得1分，如果只答出或答对了一部分要点，则分数为0分。
4. 如果<学生答案>为空或者异常报错信息，请给0分
5. 相同大小的数值用不同格式来写视为一样的，比如12.45% vs 0.1245，或者120,400,000 vs 120.4 million，或者 2/5 vs 0.4。如果<标准答案>和<学生答案>采用了不同的格式，但背后的数字是一个数值，则认为二者一致。
6. 如果<学生答案>只给了数字没给单位，如果数字一致则不算错。比如<题目>要求回答"xx收入是多少亿元"，<标准答案>是"12.98亿元"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。或者<题目>要求"单位：%"，<标准答案>是"12.98%"，<学生答案>回答"12.98"，视为一致。
关于你的输出格式：
你需要先输出识别结果，然后给出评分依据和分数。你的输出格式为：
- 【评分依据】：（简述你的评分原因，不超过150字或150 tokens）
- 【JSON】：
```
{"answer_score": your score}
```
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【示例1】
<题目>：
在2024年毕业典礼上讲话的C9校长从博士毕业到第一次当某所大学正校长的平均时间是多少年？（用年份计算，结果保留一位小数）
<标准答案>：
27.9年
评分要点：
学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。
<学生答案>：
根据已知信息，C9高校现任校长从博士毕业到首次担任正校长的平均时间约为27.3年。以下是具体计算：
1. 北京大学：龚旗煌校长，1992年博士毕业，2022年成为校长，间隔30年。
2. 清华大学：王希勤校长，1996年博士毕业，2022年成为校长，间隔26年。
3. 复旦大学：金力校长，1994年博士毕业，2021年成为校长，间隔27年。
4. 上海交通大学：丁奎岭校长，1990年博士毕业，2021年成为校长，间隔31年。
5. 南京大学：吕建校长，1993年博士毕业，2018年成为校长，间隔25年。
6. 中国科学技术大学：包信和校长，1991年博士毕业，2017年成为校长，间隔26年。
7. 西安交通大学：王树国校长，1986年博士毕业，2014年成为校长，间隔28年。
8. 浙江大学：吴朝晖校长，1993年博士毕业，2015年成为校长，间隔22年。
9. 哈尔滨工业大学：韩杰才校长，1991年博士毕业，2022年成为校长，间隔31年。
将以上年份相加：
30 + 26 + 27 + 31 + 25 + 26 + 28 + 22 + 31 = 246
平均时间：
246 ÷ 9 ≈ 27.3年
因此，平均而言，这些校长从博士毕业到首次担任大学正校长的时间约为27.3年。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案中的数字必须与标准答案中的数字严格一致。这里<学生答案>中的数字与<标准答案>中的数字并不严格一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例2】
<题目>：
美国很有意思的一点是，一个州的政治中心往往不是经济中心，比如加州的首府是知名度相对较低的Sacramento，而不是经济更发达、知名度更高的旧金山或洛杉矶。与此不同的是，中国各省（不算自治区）的省会往往也是该省GDP最高的城市。如果以2022年的GDP为标准，请列出中国各省中，在本省内，GDP最高的城市不是省会城市的省份。
<标准答案>：
河北省、辽宁省、江苏省、山东省、广东省
评分要点：
学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。
<学生答案>：
根据2022年的GDP数据统计，中国各省中（不含自治区），在本省内GDP最高的城市不是省会城市的省份包括：
1. 河北省：GDP最高的城市是唐山市，而省会是石家庄市。
2. 辽宁省：GDP最高的城市是大连市，而省会是沈阳市。
3. 黑龙江省：GDP最高的城市是大庆市，而省会是哈尔滨市。
4. 江苏省：GDP最高的城市是苏州市，而省会是南京市。
5. 福建省：GDP最高的城市是泉州市，而省会是福州市。
6. 山东省：GDP最高的城市是青岛市，而省会是济南市。
7. 广东省：GDP最高的城市是深圳市，而省会是广州市。
这些省份的经济重心往往集中在非省会城市，反映了各地区不同的经济发展格局。
- 【评分依据】：本题有评分要点，评分要点要求学生答案必须答出标准答案中的所有省，同时不能出现其他省。这里<学生答案>答出了<标准答案>中的所有省，但出现了<标准答案>中没有的省（黑龙江省、福建省），因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
```
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【示例3】
<题目>：
目前旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有几个？餐厅的名字是什么？
<标准答案>：
1个，Benu
<学生答案>：
在旧金山的米其林三星餐厅中，Benu是主营亚洲风味美食的餐厅。由名厨Corey Lee主理的Benu提供现代化的亚洲风味美食，Corey Lee的创意和技艺在这家餐厅中得到了充分展示，菜肴融合了韩国、中国和其他亚洲国家的元素，具有极高的创新性和精致度。目前查询到的旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了旧金山米其林三星餐厅中主营亚洲菜的餐厅有1家，餐厅的名字是Benu，虽然在语言表述上与<标准答案>不同，但含义一致，因此<学生答案>正确，分数为1分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 1}
``
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【示例4】
<题目>：
斯洛文尼亚以面积算，和我国（大陆省份）哪个省会城市最接近？相差多少平方公里？
<标准答案>：
和昆明最接近，相差约740平方公里
<学生答案>：
斯洛文尼亚国土总面积为20273平方公里 。在中国省会城市中，面积与之最接近的是昆明，面积为2.21万平方公里（22100平方公里 ）。两者相差：22100-20273=1827平方公里。
- 【评分依据】：本题没有评分要点。这里<学生答案>答出了昆明与斯洛文尼亚面积最接近，与<标准答案>一致，但<学生答案>给出的面积差“1827平方公里”与<标准答案>中的“约740平方公里”不一致，因此<学生答案>错误，分数为0分。
- 【JSON】：
```
{"answer_score": 0}
``
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我希望你能胜任这个工作，这对我很重要。如果你做的好，我会给你适当的奖励。否则，我可能会惩罚你。以下是正式的问题：
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Simple_Historical_Lookup(Greater China)
| null | null | null | null | null | null |
Subsets and Splits
Global Labels in T3 Prompts
The query retrieves all records with a label containing 'Global' and a prompt_id containing 'T3', providing basic filtering but limited analytical value.
Filter Global Labels, T2 IDs
Retrieves records with specific labels and prompt IDs, providing limited filtered data that doesn't offer deep insights.
Global Labels from Train Set
The query filters the dataset for rows containing 'Global' in the label and 'T1' in the prompt_id, providing a basic subset of the data with limited analytical insight.
Training Data with T2 Id
Retrieves all records from the train dataset where the prompt_id contains 'T2', providing a basic filtered view of specific prompts.
SQL Console for ByteSeedXpert/FinSearchComp
Retrieves a limited number of entries with a specific label, providing basic filtering but minimal analytical insight.
SQL Console for ByteSeedXpert/FinSearchComp
Retrieves a limited number of records with a specific label, providing basic filtering but minimal analytical insight.
SQL Console for ByteSeedXpert/FinSearchComp
Retrieves a limited number of samples with a specific label, providing basic filtering but minimal analytical insight.