# Dockerfile для Hugging Face Spaces
# Оптимизирован для CPU

FROM python:3.10-slim

WORKDIR /app

# Системные зависимости для OpenCV и SAM2
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    git \
    wget \
    build-essential \
    libglib2.0-0 \
    libsm6 \
    libxext6 \
    libxrender-dev \
    libgomp1 \
    libgl1 \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Копируем requirements
COPY requirements.txt .

# Устанавливаем Python зависимости
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Копируем код приложения
COPY app.py .
COPY download_model.py .
COPY web_demo.html .
COPY web_demo_advanced.html .

# Копируем и устанавливаем SAM2
COPY sam2_repo sam2_repo
RUN cd sam2_repo && pip install --no-cache-dir -e .

# Создаем папку для моделей
RUN mkdir -p checkpoints

# Скачиваем large модель (~800MB, но лучшее качество)
RUN python download_model.py large

# Hugging Face Spaces использует порт 7860
ENV PORT=7860
EXPOSE 7860

# Запуск (app.py сам читает PORT из env)
CMD ["python", "app.py"]