init commit

README.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: AA Reports
+title: AA-r
 emoji: 🐨
 colorFrom: gray
 colorTo: blue

app.py

@@ -0,0 +1,41 @@
+import gradio as gr
+import pyperclip
+import pickle
+import random
+
+# Open the pickle file in read mode
+with open("data.pickle", "rb") as file:
+  # Load the pickled dictionary from the file
+  data = pickle.load(file)
+
+# Print the dictionary
+
+def classify_text(num, word):
+    list_inputs = data[num][word] 
+    random.shuffle(list_inputs)
+    prompt = '\n\n'.join(list_inputs)
+    return prompt + f'\n\nstreść powyższe teksty i scal je w jeden rozdział zatytuowany "{word}"'
+
+def copy_to_clipboard(text, button):
+    pyperclip.copy(text)
+    button = 'Copied'
+
+with gr.Blocks() as interface:
+    gr.Markdown(
+    """
+    # <center>AA report generator hepler</center>
+    Wybierz numer ćwiczenia, sekcję i przeklej tekst do ChatGPT.
+    """)
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            inputs = gr.Dropdown(choices=list(range(10)), label="Numer ćwiczenia", value=0)
+            inputs2 = gr.Radio(choices=["wstęp", "opis stanowiska", "realizacja ćwiczenia", "wnioski"], label="Sekcja", value='wstęp')
+            button = gr.Button(value="Copy to clipboard")
+        with gr.Column():
+            output = gr.Textbox(label="Tekst do przeklejenia", value=classify_text(0, 'wstęp'))
+
+    inputs.change(classify_text, [inputs, inputs2], output)
+    inputs2.change(classify_text, [inputs, inputs2], output)
+    button.click(copy_to_clipboard, [output, button], None)
+
+interface.launch(inline=False)

data.pickle

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:e2bc6a5796b2d7d4cfae3043a4309e66a1444f866b6d59a0d4b8848857aefeed
+size 105628