Upload 2 files

app.py

@@ -0,0 +1,39 @@
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# تحميل النموذج
+model = pipeline("text-classification", 
+                 model="CAMeL-Lab/bert-base-arabic-camelbert-da-sentiment")
+
+def analyze(text):
+    if not text.strip():
+        return "الرجاء إدخال نص للتحليل"
+    
+    result = model(text)[0]
+    return f"المشاعر: {result['label']}, الثقة: {result['score']:.2%}"
+
+# إنشاء واجهة أفضل مع تفاصيل
+demo = gr.Interface(
+    fn=analyze,
+    inputs=gr.Textbox(
+        label="أدخل النص العربي",
+        placeholder="اكتب نصًا عربيًا هنا...",
+        lines=3
+    ),
+    outputs=gr.Textbox(
+        label="نتيجة تحليل المشاعر",
+        lines=2
+    ),
+    title="محلل المشاعر للنصوص العربية",
+    description="""
+    هذا التطبيق يحلل المشاعر في النصوص العربية باستخدام نموذج CAMeL-Lab/BERT.
+    يدعم: إيجابي ⚫ سلبي ⚫ محايد
+    """,
+    examples=[
+        ["المنتج رائع وأنا سعيد جدًا به"],
+        ["الخدمة كانت سيئة ومخيبة للآمال"],
+        ["التجربة عادية ولا بأس بها"]
+    ]
+)
+
+demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+gradio>=4.0.0
+transformers>=4.30.0
+torch