import gradio as gr
from transformers import pipeline

# تحميل النموذج
model = pipeline("text-classification", 
                 model="CAMeL-Lab/bert-base-arabic-camelbert-da-sentiment")

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    data: list

@app.post("/predict")
def predict(item: Item):
    text = item.data[0]

    # استدعاء دالة التحليل الموجودة عندك
    result = analyze(text)

    return {"data": [result]}
def analyze(text):
    if not text.strip():
        return "الرجاء إدخال نص للتحليل"
    
    result = model(text)[0]
    return f"المشاعر: {result['label']}, الثقة: {result['score']:.2%}"

# أنشئ الواجهة وشغلها مباشرة
gr.Interface(
    fn=analyze,
    inputs=gr.Textbox(label="أدخل النص العربي"),
    outputs=gr.Textbox(label="النتيجة"),
    title="محلل المشاعر العربي"
).launch()