Datasets:

humair025
/

hashed_data

Tasks:

Languages:

Urdu

Tags:

Urdu

License:

Dataset card Files Files and versions

xet

Community

Dataset Viewer

Auto-converted to Parquet Duplicate

Split (1)

train · 2.9M rows

Search is not available for this dataset

id int64	parquet_file_name string	text string	transcript string	voice string	audio_bytes_hash string	audio_size_bytes int64	timestamp string	error null
1	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	دریائے سندھ کی طرح، ٹینک کی تاریخ بھی گہری اور پر پیچ و خم ہے، ایک ایسا ارتقاء جس نے جنگ کے چہرے کو ہمیشہ کے لیے بدل دیا۔	"دریائے سندھ کی طرح، ٹینک کی تاریخ بھی گہری اور پر پیچ و خم ہے، ایک ایسا ارتقاء جس نے جنگ کے چہرے کو ہمیشہ کے لیے بدل دیا۔"	alloy	ba1e76649f411770981ee894b1cfa4b4a42dada9dffcdb60a14c1986400e7f2a	477,600	2025-12-03T12:58:37.131240	null
2	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ صرف لوہے اور آگ کا مجموعہ نہیں، بلکہ انسان کی تخلیقی صلاحیت، اس کی ضرورت اور پھر اس کی ہولناکی کا عکاس ہے۔	"یہ صرف لوہے اور آگ کا مجموعہ نہیں، بلکہ انسان کی تخلیقی صلاحیت، اس کی ضرورت اور پھر اس کی ہولناکی کا عکاس ہے۔"	echo	6d4bcb7770a325525b20e490fdb7c4bc4c4a39fdfa227dc28a36bbecde1b588c	468,000	2025-12-03T12:58:37.136049	null
3	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	وہ لمحہ جب پہلی بار اس زبردست مشین نے میدان جنگ میں قدم رکھا، وہ گویا تاریخ کا ایک نیا باب تھا۔	"وہ لمحہ جب پہلی بار اس زبردست مشین نے میدان جنگ میں قدم رکھا، وہ گویا تاریخ کا ایک نیا باب تھا۔"	fable	bf2fe9d6c9a4abe020cbcef78f5bfcd9972172104bda880393721e89bb606f6b	386,400	2025-12-03T12:58:37.101691	null
4	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	سوچیے، پہلی جنگِ عظیم کا وہ دور، جب خندقیں اور خاردار تاریں انسانیت کی بقا کی علامت بن چکی تھیں۔	سوچیے، پہلی جنگِ عظیم کا وہ دور، جب خندقیں اور خاردار تاریں انسانیت کی بقا کی علامت بن چکی تھیں۔	onyx	ef98683fbc65041250408e10fae02092ac22c6ba7ae1990c6653252b9f4dd96e	352,800	2025-12-03T12:58:37.085235	null
5	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	ایسی صورتحال میں، جب فوجیں ایک دوسرے کے خلاف برسوں سے پھنسی ہوئی تھیں، ایک نئی طاقت کی اشد ضرورت محسوس ہوئی۔	"ایسی صورتحال میں، جب فوجیں ایک دوسرے کے خلاف برسوں سے پھنسی ہوئی تھیں، ایک نئی طاقت کی اشد ضرورت محسوس ہوئی۔"	nova	7e9459300a9bc1afd84c60ca42551dbe88029593680a8e0bfa0c79d9e5e276b2	415,200	2025-12-03T12:58:37.116439	null
6	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ وہ ضرورت تھی جس نے ٹینک کو جنم دیا۔	"یہ وہ ضرورت تھی جس نے ٹینک کو جنم دیا۔"	shimmer	82c90d5954b268ee7dc25b7b2e1a17da4c9366f5377e6ca2ec6bda1acb6833c8	148,800	2025-12-03T12:58:37.103327	null
7	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ کوئی اچانک پیدا ہونے والا خیال نہ تھا، بلکہ مختلف نظریات، انجینیئرنگ کے تجربات اور فوجی حکمت عملی کا نتیجہ تھا۔	"یہ کوئی اچانک پیدا ہونے والا خیال نہ تھا، بلکہ مختلف نظریات، انجینیئرنگ کے تجربات اور فوجی حکمت عملی کا نتیجہ تھا۔"	coral	b0d0995851560debc396088e1760326bb20644dc3016cbb458e0594e4ef73ba6	448,800	2025-12-03T12:58:37.118633	null
8	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	شروع میں، ٹینک اتنے پُرتعیش یا طاقتور نہیں تھے۔	"شروع میں، ٹینک اتنے پُرتعیش یا طاقتور نہیں تھے۔"	verse	3eed75423b73b91737b939f168f983a17aab5f9961c3d81f4dfa3f8c7858730a	180,000	2025-12-03T12:58:37.076464	null
9	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	وہ اکثر بھاری، سست اور غیر اعتمادی کا شکار ہوتے تھے۔	"وہ اکثر بھاری، سست اور غیر اعتمادی کا شکار ہوتے تھے۔"	ballad	2a9ee941bef552c5645fb44c0a4a1ff1d134638c5d528907b9975c020a7757dc	206,400	2025-12-03T12:58:37.075598	null
10	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	انہیں چلانے والے اندر گرمی اور دھویں سے پریشان رہتے، اور مشینری کے شور میں وہ آپس میں بات چیت بھی مشکل سے کر پاتے تھے۔	انہیں چلانے والے اندر گرمی اور دھویں سے پریشان رہتے، اور مشینری کے شور میں وہ آپس میں بات چیت بھی مشکل سے کر پاتے تھے۔	ash	95298b63d5883b0d03d5aed866271114d59ca373ba0627c469f841382ae2722b	417,600	2025-12-03T12:58:37.124563	null
11	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	ان کی رفتار اتنی کم تھی کہ جیسے کوئی سست رفتار جانور رینگ رہا ہو۔	"ان کی رفتار اتنی کم تھی کہ جیسے کوئی سست رفتار جانور رینگ رہا ہو۔"	sage	b563eafc68cd7b7cbf6d570572f0e9c8d3968498ccc1424373e09a9a4d0ab70c	285,600	2025-12-03T12:58:37.052722	null
12	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	لیکن ان کی موجودگی ہی دشمن کے لیے ایک نیا خوف پیدا کر دیتی تھی۔	"لیکن ان کی موجودگی ہی دشمن کے لیے ایک نیا خوف پیدا کر دیتی تھی۔"	amuch	6f899f1a2dfd0249ca281442ed4d84b690c449f217beacb57da404beb632d83c	259,200	2025-12-03T12:58:37.133468	null
13	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	وہ صرف ایک مشین نہیں تھے، بلکہ ایک گرج، ایک طاقت کا مظہر جو جنگ کے جمود کو توڑ سکتی تھی۔	"وہ صرف ایک مشین نہیں تھے، بلکہ ایک گرج، ایک طاقت کا مظہر جو جنگ کے جمود کو توڑ سکتی تھی۔"	dan	3cb67401b1d54671b6f0dcc7f0bbcf09817dafcad734d3d50029801ad0106613	384,000	2025-12-03T12:58:37.074702	null
14	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	برطانیہ اور فرانس اس نئی ٹیکنالوجی کے ابتدائی علمبردار تھے۔	"برطانیہ اور فرانس اس نئی ٹیکنالوجی کے ابتدائی علمبردار تھے۔"	alloy	1257a4f8786942eb21f19a7139a6b182ce881b948ebd4fe70b793f7afa484961	259,200	2025-12-03T12:58:37.092363	null
15	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	انہوں نے مختلف ڈیزائن آزمائے، کچھ پہیوں والے، کچھ کیٹر پلر ٹریکس کے ساتھ۔	"انہوں نے مختلف ڈیزائن آزمائے، کچھ پہیوں والے، کچھ کیٹر پلر ٹریکس کے ساتھ۔"	echo	cf238f0c107c58f623917c4902dd5374e3018f7fd852965d3010cf9cbe834e9f	249,600	2025-12-03T12:58:37.102673	null
16	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	جنرلسٹوں کے لیے یہ ایک نیا کھلونا تھا، لیکن فوجیوں کے لیے یہ ایک امید کی کرن تھی۔	"جنرلسٹوں کے لیے یہ ایک نیا کھلونا تھا، لیکن فوجیوں کے لیے یہ ایک امید کی کرن تھی۔"	fable	8b35f15273f6570c7039a36df53730bfdbf215821231829be859a98bef1b5889	326,400	2025-12-03T12:58:37.093757	null
17	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	جب یہ بھاری بھرکم گاڑیاں میدان میں اترتیں، تو دشمن کے دلوں میں خوف کی لہر دوڑ جاتی۔	جب یہ بھاری بھرکم گاڑیاں میدان میں اترتیں، تو دشمن کے دلوں میں خوف کی لہر دوڑ جاتی۔	onyx	5fd438282051c0d67a29421db68b10bef1e74947bb69bff740b9581ec4eddfb5	288,000	2025-12-03T12:58:37.104450	null
18	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	وہ توپوں کی طرح اِرد گرد کی رکاوٹیں توڑتے ہوئے، خندقوں کو پار کرتے ہوئے آگے بڑھتے۔	وہ توپوں کی طرح اِرد گرد کی رکاوٹیں توڑتے ہوئے، خندقوں کو پار کرتے ہوئے آگے بڑھتے۔	nova	72c9b26ec121a1dde29433f4a7712c2bf51cd58eda9cda909ceec55b21fa961e	300,000	2025-12-03T12:58:37.063996	null
19	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ گویا میدان جنگ میں ایک نیا دیو تھا۔	یہ گویا میدان جنگ میں ایک نیا دیو تھا۔	shimmer	db97710a0fd2950405b9e4bb6222f4e9e5b4c35db39767a75578262f78fb9a6d	153,600	2025-12-03T12:58:37.077216	null
20	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	فرانس کی "سینٹ شیمونڈ" - جیسی ابتدائی ٹینکیں، جنہیں عجیب و غریب شکل کی وجہ سے "بگلا" بھی کہا جاتا تھا، اپنی کارکردگی میں بہت محدود تھیں۔	"فرانس کی 'سینٹ شیمونڈ' - جیسی ابتدائی ٹینکیں، جنہیں عجیب و غریب شکل کی وجہ سے 'بگلا' بھی کہا جاتا تھا، اپنی کارکردگی میں بہت محدود تھیں۔"	coral	97f178f89902b782d5ed5e54a62bc40684501a2edf3a568b8cd416d2983e1512	513,600	2025-12-03T12:58:37.126973	null
21	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	ان کا ڈیزائن اس وقت کی ضروریات کے مطابق تھا۔	ان کا ڈیزائن اس وقت کی ضروریات کے مطابق تھا۔	verse	8ce767e8c632d55d918a62c381e1daf7a407c97ac83624ad242d6cce49662acd	192,000	2025-12-03T12:58:37.226258	null
22	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	لیکن وقت کے ساتھ ساتھ، ان میں بہتری آتی گئی۔	لیکن وقت کے ساتھ ساتھ، ان میں بہتری آتی گئی۔	ballad	9da3cf50070484c9a3d9471ed80224fbbbe7946de18cb0166c51c2b92a33e25a	194,400	2025-12-03T12:58:37.257627	null
23	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	جرمنی نے بھی اس نئی ٹیکنالوجی کو سمجھا، لیکن ان کی ابتدائی کوششیں اتنی کامیاب نہ ہوسکیں۔	جرمنی نے بھی اس نئی ٹیکنالوجی کو سمجھا، لیکن ان کی ابتدائی کوششیں اتنی کامیاب نہ ہوسکیں۔	ash	4192b0e2a13977becead1bb060c04bd44d3d82fd14703242e472a64b8a3a8ade	360,000	2025-12-03T12:58:37.267250	null
24	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	تاہم، اس نے دنیا کو یہ سکھایا کہ جنگ اب صرف انسانوں کی ہمت اور ہتھیاروں پر منحصر نہیں رہی، بلکہ اب ٹیکنالوجی بھی ایک اہم کردار ادا کرے گی۔	تاہم، اس نے دنیا کو یہ سکھایا کہ جنگ اب صرف انسانوں کی ہمت اور ہتھیاروں پر منحصر نہیں رہی، بلکہ اب ٹیکنالوجی بھی ایک اہم کردار ادا کرے گی۔	sage	09b2fec053ee7cf25ee75dbd18a1d99ca25a73b43f6566ea402ae363ff5ca6a4	614,400	2025-12-03T12:58:37.280389	null
25	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	ویسے، ٹینک کا لفظ بھی اپنے آپ میں ایک دلچسپ کہانی رکھتا ہے۔	"ویسے، ٹینک کا لفظ بھی اپنے آپ میں ایک دلچسپ کہانی رکھتا ہے۔"	amuch	e44b747d4170deec201ad94d7d38c00c792112512100f0f91baef473348d22e0	228,000	2025-12-03T12:58:37.307905	null
26	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	جب انہیں پہلی بار میدان میں بھیجا جا رہا تھا، تو ان کی اصل نوعیت کو چھپانے کے لیے انہیں "واٹر ٹینکس" کہا جاتا تھا۔	"جب انہیں پہلی بار میدان میں بھیجا جا رہا تھا، تو ان کی اصل نوعیت کو چھپانے کے لیے انہیں 'واٹر ٹینکس' کہا جاتا تھا۔"	dan	4fac0b7ba0819176e8c7cfe0119f17e512c022c79115ddc8208a2c6398715374	384,000	2025-12-03T12:58:37.269197	null
27	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ ایک قسم کی دھوکہ دہی تھی، تاکہ دشمن کو ان کے اصل مقصد کا اندازہ نہ ہو سکے۔	"یہ ایک قسم کی دھوکہ دہی تھی، تاکہ دشمن کو ان کے اصل مقصد کا اندازہ نہ ہو سکے۔"	alloy	6f8d18ff2d4f8a0bffe3c0beb2523fec8e51f2bc2d8f99144092124bdf95d235	273,600	2025-12-03T12:58:37.288562	null
28	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	اس لفظ کا انتخاب بھی عجیب و غریب تھا، لیکن اس نے تاریخ میں اپنی جگہ بنا لی۔	"اس لفظ کا انتخاب بھی عجیب و غریب تھا، لیکن اس نے تاریخ میں اپنی جگہ بنا لی۔"	echo	677bee986ab805eb8188d9eedb4c129c2d48bbf45d9edae08d551ae6f748c814	290,400	2025-12-03T12:58:37.323295	null
29	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	جیسے جیسے وقت گزرتا گیا، ٹینک کی ساخت میں نمایاں تبدیلیاں آئیں۔	جیسے جیسے وقت گزرتا گیا، ٹینک کی ساخت میں نمایاں تبدیلیاں آئیں۔	fable	03eda46e612ee317f1d1204ce2980b64024665cda735d803bd62be6947446afe	256,800	2025-12-03T12:58:37.273599	null
30	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	دوسری جنگِ عظیم کے دوران، ٹینکوں نے جنگ کا رخ ہی بدل دیا۔	دوسری جنگِ عظیم کے دوران، ٹینکوں نے جنگ کا رخ ہی بدل دیا۔	onyx	b48e6c809244b1a8a7085478c8734d9df17ea8eba19038d0cae6a254e1b075c9	261,600	2025-12-03T12:58:37.330863	null
31	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	جرمن "پینزر" ڈویژنوں نے "بلٹز کرِیگ" کی حکمت عملی کے تحت تیزی سے پیش قدمی کی۔	"جرمن "پینزر" ڈویژنوں نے "بلٹز کرِیگ" کی حکمت عملی کے تحت تیزی سے پیش قدمی کی۔"	nova	2a9ed317f80f03345f3fb30ca37ebb882e05bee3273b8b66da6ebc28a6e40661	302,400	2025-12-03T12:58:37.324474	null
32	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	ان کی رفتار، ان کی طاقت اور ان کے انداز نے دشمن کو حیران کر دیا۔	"ان کی رفتار، ان کی طاقت اور ان کے انداز نے دشمن کو حیران کر دیا۔"	shimmer	5d2afd6ec9fdeac8ed5ecf12a6e6b9167880e3d486cb472448aa3e2e0bc1fafe	261,600	2025-12-03T12:58:37.287398	null
33	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ صرف حملے کا ایک نیا طریقہ نہیں تھا، بلکہ یہ جنگ کی رفتار کو تیز کرنے کا ایک نیا انداز تھا۔	"یہ صرف حملے کا ایک نیا طریقہ نہیں تھا، بلکہ یہ جنگ کی رفتار کو تیز کرنے کا ایک نیا انداز تھا۔"	coral	1e91caf9f85569289f8677b1550e44a815f437c33930fc6aadc5696c40c956b9	393,600	2025-12-03T12:58:37.317442	null
34	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	سوچیے، اس وقت کے ٹینکوں کی اندرونی کیفیت۔	سوچیے، اس وقت کے ٹینکوں کی اندرونی کیفیت۔	verse	3be9808466e4971df20ed084c430d50cc2c4087ef5b7effc5af969286e43fc9a	244,800	2025-12-03T12:58:37.315462	null
35	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	وہ بھاری لوہے کے ڈبوں کی طرح تھے، جن کے اندر انجن کی گرج، گولیاں چلنے کی آواز اور عملے کی چیخ و پکار۔	"وہ بھاری لوہے کے ڈبوں کی طرح تھے، جن کے اندر انجن کی گرج، گولیاں چلنے کی آواز اور عملے کی چیخ و پکار۔"	ballad	782156a24bd9d77bffbe62d68d770937de5e78a610aa6c933776df6d5fe40e8a	403,200	2025-12-03T12:58:37.326239	null
36	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	گرمی اتنی ہوتی تھی کہ جیسے کوئی بھٹی ہو، اور اگر گولی ٹینک سے ٹکرائے تو اندر بیٹھے لوگ شدید زخمی ہو سکتے تھے۔	گرمی اتنی ہوتی تھی کہ جیسے کوئی بھٹی ہو، اور اگر گولی ٹینک سے ٹکرائے تو اندر بیٹھے لوگ شدید زخمی ہو سکتے تھے۔	ash	4398f93a5e7a657c7fefd2312501c2435b63ca444f277eeac065aa8812adac10	405,600	2025-12-03T12:58:37.332779	null
37	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	ان کی مرمت بھی آسان نہ ہوتی تھی۔	"ان کی مرمت بھی آسان نہ ہوتی تھی۔"	sage	bc751740e929118fa962a28d9218e412f74dfb581b286ab27d78e0aafa6cee37	153,600	2025-12-03T12:58:37.321121	null
38	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	لیکن ان کی طاقت ان تمام مشکلات پر غالب آ جاتی تھی۔	"لیکن ان کی طاقت ان تمام مشکلات پر غالب آ جاتی تھی۔"	amuch	9cfb29324c86199a5923547e5a909fec34d4c08212579de1f19a0464fdb149f0	211,200	2025-12-03T12:58:37.322087	null
39	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	امریکی "شرمن" ٹینک، جو دوسری جنگِ عظیم میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوئے، وہ جرمن ٹینکوں جتنے طاقتور تو نہیں تھے، لیکن ان کی پیداوار بہت زیادہ تھی اور وہ زیادہ قابلِ اعتماد تھے۔	"امریکی 'شرمن' ٹینک، جو دوسری جنگِ عظیم میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوئے، وہ جرمن ٹینکوں جتنے طاقتور تو نہیں تھے، لیکن ان کی پیداوار بہت زیادہ تھی اور وہ زیادہ قابلِ اعتماد تھے۔"	dan	a7d0480fb13277ec77e013fe38ff1abc359cf93aa687d77bcf3ef851856337df	602,400	2025-12-03T12:58:37.358148	null
40	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	ان کی آسانی سے مرمت کی جا سکتی تھی اور انہیں تیزی سے تیار کیا جا سکتا تھا۔	"ان کی آسانی سے مرمت کی جا سکتی تھی اور انہیں تیزی سے تیار کیا جا سکتا تھا۔"	alloy	d51eb561002d3fc9603ab420496f3093b294eac10ca2fe55199293d26f77300c	271,200	2025-12-03T12:58:37.306526	null
41	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ گویا وہ کام کرنے والا گھوڑا تھا جس نے اتحادیوں کی فتح میں اہم کردار ادا کیا۔	"یہ گویا وہ کام کرنے والا گھوڑا تھا جس نے اتحادیوں کی فتح میں اہم کردار ادا کیا۔"	echo	375aad3ae15d740d7469ed5abbcad07b37786d08f076f6466a54d40eaa78061d	259,200	2025-12-03T12:58:37.389045	null
42	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	جرمن "ٹائیگر" اور "پینتھر" ٹینک، اپنی طاقتور بکتر بندی اور بڑی توپوں کی وجہ سے بہت خوفناک سمجھے جاتے تھے۔	جرمن "ٹائیگر" اور "پینتھر" ٹینک، اپنی طاقتور بکتر بندی اور بڑی توپوں کی وجہ سے بہت خوفناک سمجھے جاتے تھے۔	fable	6e146d57a64b324d3fc12760fbce7c824826f43e0097b0994b59aec5d79dc6e8	410,400	2025-12-03T12:58:37.423462	null
43	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	ان کا مقابلہ کرنا اکثر اتحادیوں کے لیے ایک بہت بڑا چیلنج ہوتا تھا۔	"ان کا مقابلہ کرنا اکثر اتحادیوں کے لیے ایک بہت بڑا چیلنج ہوتا تھا۔"	onyx	7a3665630e7d8c8441e8871dde761459f6491dea3b320d58657dde28458cce86	249,600	2025-12-03T12:58:37.436935	null
44	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	ان کی درستگی اور تباہ کن طاقت میدان جنگ میں ایک الگ ہی خوف پیدا کر دیتی تھی۔	ان کی درستگی اور تباہ کن طاقت میدان جنگ میں ایک الگ ہی خوف پیدا کر دیتی تھی۔	nova	d88efbdf97a6a4fe4abe1e38aea879e3324ca41369e5d7cfdd202468f8d537fb	288,000	2025-12-03T12:58:37.453198	null
45	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	خلیج فارس کی جنگ، ایک اور اہم موڑ ثابت ہوئی۔	"خلیج فارس کی جنگ، ایک اور اہم موڑ ثابت ہوئی۔"	shimmer	58646b103e4be4934ba5749b94193c6353ceff17ad506aff44c77b4e58570d05	199,200	2025-12-03T12:58:37.463791	null
46	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہاں ٹینکوں نے اپنی کارکردگی کا لوہا منوایا۔	"یہاں ٹینکوں نے اپنی کارکردگی کا لوہا منوایا۔"	coral	fc9394a906111d80b571a35a0f044eafb25cb734594de891fdd968bfebe54ad2	163,200	2025-12-03T12:58:37.443685	null
47	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	جدید ٹینک، جیسے امریکی "ابرامز" ، اپنی تیز رفتاری، مضبوط بکتر بندی اور جدید ترین ہتھیاروں کے ساتھ میدان جنگ میں اترے۔	جدید ٹینک، جیسے امریکی "ابرامز"، اپنی تیز رفتاری، مضبوط بکتر بندی اور جدید ترین ہتھیاروں کے ساتھ میدان جنگ میں اترے۔	verse	33887951c79672463d170b00f908823a5279258bd13a6240450103740b760b70	492,000	2025-12-03T12:58:37.489932	null
48	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	ان کی لیزر گائیڈڈ میزائل اور تھرمل امیجنگ نے انہیں اندھیرے اور دھویں میں بھی دشمن کو نشانہ بنانے کے قابل بنایا۔	"ان کی لیزر گائیڈڈ میزائل اور تھرمل امیجنگ نے انہیں اندھیرے اور دھویں میں بھی دشمن کو نشانہ بنانے کے قابل بنایا۔"	ballad	78bd60cd0635f7307d80985fcd0e4adce1249f6508572a85dba1236e7067b150	465,600	2025-12-03T12:58:37.473861	null
49	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ گویا تاریخ کے وہ ہاتھی تھے جو میدان جنگ پر راج کرتے ہیں۔	"یہ گویا تاریخ کے وہ ہاتھی تھے جو میدان جنگ پر راج کرتے ہیں۔"	ash	1c2ccd0a61782cd7de74f1edc897db55f8bc2479008d9e9f890c06480d0ea5f9	242,400	2025-12-03T12:58:37.512767	null
50	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	آج کے ٹینک، وہ صرف دھات کے ٹکڑے نہیں، بلکہ ایک پیچیدہ نظام ہیں۔	"آج کے ٹینک، وہ صرف دھات کے ٹکڑے نہیں، بلکہ ایک پیچیدہ نظام ہیں۔"	sage	02d721af7d091c91e3b92fbbd1a29e80b5110c7d4347923cf6fdc5602d6fa7ee	362,400	2025-12-03T12:58:37.498606	null
51	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	ان میں جدید ترین کمپیوٹر، سینسرز، اور کمیونیکیشن کے آلات نصب ہیں۔	"ان میں جدید ترین کمپیوٹر، سینسرز، اور کمیونیکیشن کے آلات نصب ہیں۔"	amuch	5f45cfea1d1bbe22433ad0da2a33446f228624e55b2dcd0e0b366d621f378d28	276,000	2025-12-03T12:58:37.511712	null
52	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	وہ نہ صرف زمین پر بلکہ فضائی حملوں سے بچاؤ کے لیے بھی تیار کیے جاتے ہیں۔	"وہ نہ صرف زمین پر بلکہ فضائی حملوں سے بچاؤ کے لیے بھی تیار کیے جاتے ہیں۔"	dan	6f961dd11aedc540c0ce2f3ec18185e36df7bda0032d95d1dba69478b95dcd94	297,600	2025-12-03T12:58:37.518119	null
53	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	ان کے اندرونی نظام اتنے خودکار ہیں کہ عملے پر دباؤ کم ہوتا ہے۔	ان کے اندرونی نظام اتنے خودکار ہیں کہ عملے پر دباؤ کم ہوتا ہے۔	alloy	5117140c89bd0d1bce22eaf2573a638b3b658d2d89859145c52958bfa0191afa	218,400	2025-12-03T12:58:37.527097	null
54	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ وہ مستقبل ہے جس کی کوئی شاید سو سال پہلے توقع بھی نہیں کر سکتا تھا۔	"یہ وہ مستقبل ہے جس کی کوئی شاید سو سال پہلے توقع بھی نہیں کر سکتا تھا۔"	echo	902989691306d3f4382396327c963c09e29d401cec924202e91f3fb482f50a96	266,400	2025-12-03T12:58:37.504452	null
55	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	ٹینک کا ارتقاء صرف ٹیکنالوجی کا ارتقاء نہیں، بلکہ یہ انسانی ذہن کی جدوجہد، اس کی ضرورت اور پھر اس کے نتائج کا عکاس ہے۔	"ٹینک کا ارتقاء صرف ٹیکنالوجی کا ارتقاء نہیں، بلکہ یہ انسانی ذہن کی جدوجہد، اس کی ضرورت اور پھر اس کے نتائج کا عکاس ہے۔"	fable	2efd82cbb60d928520793f623d8dc8b886e495e9280571e3a395bcae29094f78	453,600	2025-12-03T12:58:37.531475	null
56	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ ایک ایسی کہانی ہے جو ہمیں جنگ کی ہولناکیوں اور اس میں ٹیکنالوجی کے کردار کے بارے میں سوچنے پر مجبور کرتی ہے۔	"یہ ایک ایسی کہانی ہے جو ہمیں جنگ کی ہولناکیوں اور اس میں ٹیکنالوجی کے کردار کے بارے میں سوچنے پر مجبور کرتی ہے۔"	onyx	c4894181ac96a9760e95fce49dd50423ead2fe097982a6c3d58024f9e4502a86	376,800	2025-12-03T12:58:37.557446	null
57	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	ایک لمحے میں، وہ طاقت کا مظہر ہیں، اور دوسرے لمحے میں، وہ تباہی کا سبب۔	ایک لمحے میں، وہ طاقت کا مظہر ہیں، اور دوسرے لمحے میں، وہ تباہی کا سبب۔	nova	fdd1e43681ac3d3f25cdda1b92b7ee2ecd3abf40fd52730e3e4023a745c31b91	285,600	2025-12-03T12:58:37.503238	null
58	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ سفر، جو سادہ لوہے کے ٹکڑے سے شروع ہوا تھا، آج ایک خود مختار، طاقتور مشین میں تبدیل ہو چکا ہے۔	"یہ سفر، جو سادہ لوہے کے ٹکڑے سے شروع ہوا تھا، آج ایک خود مختار، طاقتور مشین میں تبدیل ہو چکا ہے۔"	shimmer	d1706ea97c317a7cb4a14ac43af11a45c62e2288765212b9376890439f1283f7	350,400	2025-12-03T12:58:37.533822	null
59	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	وہ میدان جنگ میں کرتے ہوئے، تاریخ کے صفحات پر اپنے نشان چھوڑتے جا رہے ہیں۔	"وہ میدان جنگ میں کرتے ہوئے، تاریخ کے صفحات پر اپنے نشان چھوڑتے جا رہے ہیں۔"	coral	ddafb3ff507a4815f0b08bdc81280d0be3ee609e38c4e989abdd07c73fc45656	295,200	2025-12-03T12:58:37.523502	null
60	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	ان کی کہانی، جنگ کی کہانی سے جڑی ہوئی ہے، اور جب تک انسان جنگ کے راستے پر چلتا رہے گا، ٹینک بھی اس کے ساتھ سفر کرتے رہیں گے۔	"ان کی کہانی، جنگ کی کہانی سے جڑی ہوئی ہے، اور جب تک انسان جنگ کے راستے پر چلتا رہے گا، ٹینک بھی اس کے ساتھ سفر کرتے رہیں گے۔"	verse	ca13bd10813d5590cd6845998c8d1882d174f5c6631a21048fa30eb9315329fa	448,800	2025-12-03T12:58:37.551575	null
61	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ ایک ایسا سفر ہے جو کبھی ختم نہیں ہوگا۔	"یہ ایک ایسا سفر ہے جو کبھی ختم نہیں ہوگا۔"	ballad	f51781c6b751d92820c446196058619c9f68e66dd5b9003a95ff2d738a34179d	204,000	2025-12-03T12:58:37.554000	null
62	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ تو صرف ایک جھلک ہے ٹینک کی تاریخ اور اس کے ارتقاء کی، ایک ایسا سفر جو صدیوں پر محیط ہے اور آج بھی جاری ہے۔	"یہ تو صرف ایک جھلک ہے ٹینک کی تاریخ اور اس کے ارتقاء کی، ایک ایسا سفر جو صدیوں پر محیط ہے اور آج بھی جاری ہے۔"	ash	7238832935b4365d66339276799e40d724436f607c8a148449c5634d7e67e7b0	436,800	2025-12-03T12:58:37.604367	null
63	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	جب مین بیٹل ٹینک کی بات آتی ہے، تو اس کی خصوصیات ایسی ہوتی ہیں جو اسے میدان جنگ میں ایک منفرد مقام دلاتی ہیں۔	"جب مین بیٹل ٹینک کی بات آتی ہے، تو اس کی خصوصیات ایسی ہوتی ہیں جو اسے میدان جنگ میں ایک منفرد مقام دلاتی ہیں۔"	sage	848064d0ba96a298b2d01bb6f529479cac36fe59da38361af08b2a65f88603a1	436,800	2025-12-03T12:58:37.600100	null
64	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ صرف ایک گاڑی نہیں، بلکہ ایک مکمل نظام ہے جو جارحیت اور دفاع دونوں کی صلاحیت رکھتا ہے۔	"یہ صرف ایک گاڑی نہیں، بلکہ ایک مکمل نظام ہے جو جارحیت اور دفاع دونوں کی صلاحیت رکھتا ہے۔"	amuch	add6ccb07e2f5f16d67942fe9bff9192581453434141daece6b21dc8e7665984	367,200	2025-12-03T12:58:37.601456	null
65	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	سب سے پہلے تو اس کی طاقتور توپ کا ذکر ضروری ہے، جو انتہائی دور سے بھی درست نشانے لگانے کی صلاحیت رکھتی ہے۔	"سب سے پہلے تو اس کی طاقتور توپ کا ذکر ضروری ہے، جو انتہائی دور سے بھی درست نشانے لگانے کی صلاحیت رکھتی ہے۔"	dan	01e6ccfe4ffbfa20858446bb5546df5938b8dcc8cba46de8f71980bf95aeada6	396,000	2025-12-03T12:58:37.677202	null
66	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ توپ نہ صرف بکتر بند گاڑیوں کو تباہ کر سکتی ہے، بلکہ عمارتوں اور مضبوط دفاعی پوزیشنوں کو بھی نشانہ بنا سکتی ہے۔	یہ توپ نہ صرف بکتر بند گاڑیوں کو تباہ کر سکتی ہے، بلکہ عمارتوں اور مضبوط دفاعی پوزیشنوں کو بھی نشانہ بنا سکتی ہے۔	alloy	fa84f560b4e04a7e982095ebf6b8ca40d28d266315a2abc11efad6238ed9eafa	403,200	2025-12-03T12:58:37.622085	null
68	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	پھر اس کی بکتر بندی کا معاملہ آتا ہے۔	پھر اس کی بکتر بندی کا معاملہ آتا ہے۔	fable	b8daf6770de75f86e53df6f1f9d08b24115bdb94e682aa7282b8d564ca33ed98	175,200	2025-12-03T12:58:37.655886	null
69	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	ایم بی ٹی کو اس طرح سے ڈیزائن کیا جاتا ہے کہ وہ دشمن کے حملوں کو برداشت کر سکے، خاص طور پر توپ خانے اور میزائلوں سے ہونے والے حملوں کو۔	"ایم بی ٹی کو اس طرح سے ڈیزائن کیا جاتا ہے کہ وہ دشمن کے حملوں کو برداشت کر سکے، خاص طور پر توپ خانے اور میزائلوں سے ہونے والے حملوں کو۔"	onyx	fd89f07440d48318636cea3c9a4a27d285d872e9b0edadd9cb8d85630106e101	436,800	2025-12-03T12:58:37.723713	null
70	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	جدید ٹینکوں میں کمپوزٹ بکتر کا استعمال ہوتا ہے، جو مختلف قسم کے مواد کی تہوں سے مل کر بنتا ہے۔	جدید ٹینکوں میں کمپوزٹ بکتر کا استعمال ہوتا ہے، جو مختلف قسم کے مواد کی تہوں سے مل کر بنتا ہے۔	nova	e1e6d98494c8b6c5e54b30cf542e76b0ada493bfdcd54e769cd46cdb6fb9445f	345,600	2025-12-03T12:58:37.666935	null
71	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ نہ صرف دھاتی بکتر سے زیادہ مضبوط ہوتا ہے، بلکہ ہلکا بھی ہوتا ہے، جس سے ٹینک کی نقل و حرکت پر زیادہ فرق نہیں پڑتا۔	"یہ نہ صرف دھاتی بکتر سے زیادہ مضبوط ہوتا ہے، بلکہ ہلکا بھی ہوتا ہے، جس سے ٹینک کی نقل و حرکت پر زیادہ فرق نہیں پڑتا۔"	shimmer	81db3e3b1cb35f7c78dcfde25a8cb425ffcfd9868bf264ec8c78cf27f97327d7	408,000	2025-12-03T12:58:37.711433	null
72	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	کچھ ٹینکوں میں تو ری ایکٹیو آرمر بھی لگایا جاتا ہے، جو آنے والے میزائل کے ٹکراتے ہی پھٹ جاتا ہے اور اس کی طاقت کو کم کر دیتا ہے۔	"کچھ ٹینکوں میں تو ری ایکٹیو آرمر بھی لگایا جاتا ہے، جو آنے والے میزائل کے ٹکراتے ہی پھٹ جاتا ہے اور اس کی طاقت کو کم کر دیتا ہے۔"	coral	949ce3f13cebf4f5645f0cf035256df4a898fa5ac96f627a4f658fa0b8a80e8d	427,200	2025-12-03T12:58:37.697513	null
73	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	طاقتور انجن ایم بی ٹی کی روح کی مانند ہے۔	"طاقتور انجن ایم بی ٹی کی روح کی مانند ہے۔"	verse	576573ff20338fc4a1208c4dfa715f10147455dbf98e91f5884a1ab905019359	151,200	2025-12-03T12:58:37.688474	null
74	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	اتنے وزنی اور بڑے ٹینک کو حرکت دینے کے لیے ایک زبردست انجن کی ضرورت ہوتی ہے۔	"اتنے وزنی اور بڑے ٹینک کو حرکت دینے کے لیے ایک زبردست انجن کی ضرورت ہوتی ہے۔"	ballad	86d392181743738e5568d26eed3971a0d80eef52aab19eae33cc11ccaac6db32	297,600	2025-12-03T12:58:37.702903	null
75	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	جدید ٹینکوں میں عام طور پر ڈیزل یا ٹربائن انجن استعمال ہوتے ہیں، جو اسے تیز رفتار اور اچھی نقل و حرکت فراہم کرتے ہیں۔	"جدید ٹینکوں میں عام طور پر ڈیزل یا ٹربائن انجن استعمال ہوتے ہیں، جو اسے تیز رفتار اور اچھی نقل و حرکت فراہم کرتے ہیں۔"	ash	c069740a3f0a4bfda8aed6b696a84d54f8f4fb1ffc494feddb97ffe667f8ef47	432,000	2025-12-03T12:58:37.717698	null
76	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ انجن صرف رفتار ہی نہیں دیتے، بلکہ ٹینک کو دشوار گزار راستوں، جیسے کیچڑ، ریت یا پہاڑی علاقوں سے گزرنے کی صلاحیت بھی دیتے ہیں۔	"یہ انجن صرف رفتار ہی نہیں دیتے، بلکہ ٹینک کو دشوار گزار راستوں، جیسے کیچڑ، ریت یا پہاڑی علاقوں سے گزرنے کی صلاحیت بھی دیتے ہیں۔"	sage	d49a0d3744a8596918d72df1e72c0cf3a841f6bf828bea8c60a9296be7af4e04	501,600	2025-12-03T12:58:37.716116	null
77	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ اس کی سرگرمی اور میدان جنگ میں اس کی رسائی کو بڑھاتا ہے۔	"یہ اس کی سرگرمی اور میدان جنگ میں اس کی رسائی کو بڑھاتا ہے۔"	amuch	3f3f398ae118740eb083e49e78ba8bb5655b5e4b58e772d6b15671cd31a65351	247,200	2025-12-03T12:58:37.724703	null
78	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	ٹینک کا اندرونی نظام بھی انتہائی پیچیدہ ہوتا ہے۔	"ٹینک کا اندرونی نظام بھی انتہائی پیچیدہ ہوتا ہے۔"	dan	938f2eee24ebe5ea4859031e4ad1dc7e36b96df6c78dad4a686b98d7f4f75287	196,800	2025-12-03T12:58:37.721587	null
79	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	اس میں جدید مواصلاتی نظام، نیویگیشن سسٹم، اور دشمن کو نشانہ بنانے کے لیے خصوصی آپٹیکل اور الیکٹرانک آلات شامل ہوتے ہیں۔	"اس میں جدید مواصلاتی نظام، نیویگیشن سسٹم، اور دشمن کو نشانہ بنانے کے لیے خصوصی آپٹیکل اور الیکٹرانک آلات شامل ہوتے ہیں۔"	alloy	9873ac245e0cf6d763eaf571dc07a685b635b280488d2e9538024ec84be93193	381,600	2025-12-03T12:58:37.735937	null
80	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	عملے کے لیے ایک محفوظ اور کارآمد ماحول فراہم کرنا بھی اہم ہوتا ہے۔	"عملے کے لیے ایک محفوظ اور کارآمد ماحول فراہم کرنا بھی اہم ہوتا ہے۔"	echo	a436fa775a61c18426e03b34b860157774ab565bbcec6b58596bd437cd5c916c	232,800	2025-12-03T12:58:37.709654	null
81	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	ٹینک کے اندر ہوا کو فلٹر کرنے کا نظام بھی ہوتا ہے، جو کیمیائی یا جوہری حملوں کی صورت میں عملے کو محفوظ رکھتا ہے۔	"ٹینک کے اندر ہوا کو فلٹر کرنے کا نظام بھی ہوتا ہے، جو کیمیائی یا جوہری حملوں کی صورت میں عملے کو محفوظ رکھتا ہے۔"	fable	ef4e388a5c32c19564ac88fd8865aee9511fd5ad30322b33c3ff70f46255ef24	350,400	2025-12-03T12:58:37.732932	null
82	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	اس کی گن اسٹیبلائزیشن ٹیکنالوجی بھی قابل ذکر ہے۔	"اس کی گن اسٹیبلائزیشن ٹیکنالوجی بھی قابل ذکر ہے۔"	onyx	607fecdaf17cf3a8e107cd6cf974becf17778841b8509307147e50025d41a146	204,000	2025-12-03T12:58:37.777849	null
83	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	اس کی مدد سے ٹینک چلتے پھرتے بھی اپنی توپ کو ہدف پر قائم رکھ سکتا ہے، جس سے حرکت میں ہونے کے باوجود درست فائرنگ ممکن ہو جاتی ہے۔	"اس کی مدد سے ٹینک چلتے پھرتے بھی اپنی توپ کو ہدف پر قائم رکھ سکتا ہے، جس سے حرکت میں ہونے کے باوجود درست فائرنگ ممکن ہو جاتی ہے۔"	nova	2a126cfc505cbba41ca15cc1c338f337b4ebfcd91e81d429e32d5d0178e04916	460,800	2025-12-03T12:58:37.760751	null
84	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ اسے ایک بڑا فوجی فائدہ دیتا ہے، کیونکہ یہ تیزی سے حرکت کر سکتا ہے اور دشمن کے لیے اسے نشانہ بنانا مشکل ہو جاتا ہے۔	"یہ اسے ایک بڑا فوجی فائدہ دیتا ہے، کیونکہ یہ تیزی سے حرکت کر سکتا ہے اور دشمن کے لیے اسے نشانہ بنانا مشکل ہو جاتا ہے۔"	shimmer	eee20325bab54101e9781d0d906297b5e7427b6c7af6b92ee0364a5b04a422df	412,800	2025-12-03T12:58:37.800620	null
85	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	دفاعی صلاحیتوں میں، صرف بکتر بندی ہی نہیں، بلکہ اس کے ساتھ نصب کئے جانے والے مختلف قسم کے دفاعی آلات بھی اہم کردار ادا کرتے ہیں۔	"دفاعی صلاحیتوں میں، صرف بکتر بندی ہی نہیں، بلکہ اس کے ساتھ نصب کئے جانے والے مختلف قسم کے دفاعی آلات بھی اہم کردار ادا کرتے ہیں۔"	coral	17afd2f9903cf7dd6820d6d412e7b103b9bce4d48256b0035d7be2978cf600f7	477,600	2025-12-03T12:58:37.797843	null
86	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	جیسے کہ سموک گرینیڈ لانچرز، جو دشمن کی نظر سے چھپنے کے لیے دھواں پیدا کرتے ہیں، یا اینٹی میزائل سسٹم جو آنے والے میزائلوں کو راستے میں ہی ناکارہ بنا دیتے ہیں۔	"جیسے کہ سموک گرینیڈ لانچرز، جو دشمن کی نظر سے چھپنے کے لیے دھواں پیدا کرتے ہیں، یا اینٹی میزائل سسٹم جو آنے والے میزائلوں کو راستے میں ہی ناکارہ بنا دیتے ہیں۔"	verse	9cc82adee233b2bde597431fc1e4b3a6ad97a0d1d1eceff972c1254e28806d76	559,200	2025-12-03T12:58:37.833012	null
87	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ سب مل کر ٹینک کو ایک مضبوط دفاعی ڈھال فراہم کرتے ہیں۔	"یہ سب مل کر ٹینک کو ایک مضبوط دفاعی ڈھال فراہم کرتے ہیں۔"	ballad	9c9dd5b96fee318162686c88897edc2bd9d78b671c278f445cf0ab9e72808bfa	218,400	2025-12-03T12:58:37.835226	null
88	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	اس کے علاوہ، ایم بی ٹی کی تدریجی صلاحیت بھی بہت اہم ہے۔	"اس کے علاوہ، ایم بی ٹی کی تدریجی صلاحیت بھی بہت اہم ہے۔"	ash	ddb562120d4f71c16455de10b060ab5199463804a0022b92ed5e0aa23d742b7c	218,400	2025-12-03T12:58:37.838688	null
89	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ صرف میدان جنگ میں اگلے مورچے پر لڑنے والا ہی نہیں، بلکہ اسے مختلف قسم کے آپریشنز میں استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ حملے کی قیادت کرنا، دفاع کو مضبوط کرنا، یا دشمن کے حملے کو پسپا کرنا۔	"یہ صرف میدان جنگ میں اگلے مورچے پر لڑنے والا ہی نہیں، بلکہ اسے مختلف قسم کے آپریشنز میں استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ حملے کی قیادت کرنا، دفاع کو مضبوط کرنا، یا دشمن کے حملے کو پسپا کرنا۔"	sage	d5d383cd1baa11e3754603a2785f0f3e5523f5d35e3ea9874c0cdb3dc2a3907c	609,600	2025-12-03T12:58:37.899429	null
90	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	اس کی موافقت پذیری اسے مختلف جنگی صورتحالوں میں کارآمد بناتی ہے۔	"اس کی موافقت پذیری اسے مختلف جنگی صورتحالوں میں کارآمد بناتی ہے۔"	amuch	010d2e3ccbb49c2a0de625d91a374b96e9d50f772fd2ece4df476658526114ca	316,800	2025-12-03T12:58:37.917668	null
91	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	کچھ جدید ٹینکوں میں تو جدید مصنوعی ذہانت کے نظام بھی شامل کیے جا رہے ہیں، جو ہدف کی نشاندہی، فائرنگ کے حسابات، اور عملے کی مدد کرنے میں اہم کردار ادا کر سکتے ہیں۔	"کچھ جدید ٹینکوں میں تو جدید مصنوعی ذہانت کے نظام بھی شامل کیے جا رہے ہیں، جو ہدف کی نشاندہی، فائرنگ کے حسابات، اور عملے کی مدد کرنے میں اہم کردار ادا کر سکتے ہیں۔"	dan	553d5601464e9de1a2793cff64b088e059d8ff8f0ca9cfa2edf1952104836d2b	640,800	2025-12-03T12:58:37.916257	null
92	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ ٹیکنالوجی مستقبل میں ٹینکوں کو مزید طاقتور اور موثر بنانے کی صلاحیت رکھتی ہے۔	"یہ ٹیکنالوجی مستقبل میں ٹینکوں کو مزید طاقتور اور موثر بنانے کی صلاحیت رکھتی ہے۔"	alloy	afea2e5228e0486f5daef48b10ca8b2a99f18df8d49287b0d641a491206247cf	340,800	2025-12-03T12:58:37.927227	null
93	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	ان سب خصوصیات کو ملا کر دیکھیں تو مین بیٹل ٹینک ایک ایسا جنگی ہتھیار ہے جو اپنی طاقت، رفتار، دفاعی صلاحیت، اور تدریجی موافقت کے باعث میدان جنگ میں فیصلہ کن کردار ادا کرتا ہے۔	"ان سب خصوصیات کو ملا کر دیکھیں تو مین بیٹل ٹینک ایک ایسا جنگی ہتھیار ہے جو اپنی طاقت، رفتار، دفاعی صلاحیت، اور تدریجی موافقت کے باعث میدان جنگ میں فیصلہ کن کردار ادا کرتا ہے۔"	echo	14c177d59797aac34a3416807febd10539c4bc3068f1e8b85c67e441217452f7	674,400	2025-12-03T12:58:37.942198	null
94	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ صرف دھات اور مشینری کا مجموعہ نہیں، بلکہ ایک پیچیدہ نظام ہے جو فوج کی طاقت اور صلاحیت کو نمایاں طور پر بڑھاتا ہے۔	"یہ صرف دھات اور مشینری کا مجموعہ نہیں، بلکہ ایک پیچیدہ نظام ہے جو فوج کی طاقت اور صلاحیت کو نمایاں طور پر بڑھاتا ہے۔"	fable	21ab5a84b35915d3d598a81d453f348598665b22537e665cf8b88dfaf08b331c	415,200	2025-12-03T12:58:37.948593	null
95	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	اس کی تعمیر و ترقی کا عمل مسلسل جاری رہتا ہے، تاکہ اسے وقت کے ساتھ ساتھ مزید بہتر اور زیادہ موثر بنایا جا سکے۔	"اس کی تعمیر و ترقی کا عمل مسلسل جاری رہتا ہے، تاکہ اسے وقت کے ساتھ ساتھ مزید بہتر اور زیادہ موثر بنایا جا سکے۔"	onyx	07e9ec8df4ed8678fb04b12a7fed21d24513691238365039a437d54173963d9d	420,000	2025-12-03T12:58:37.895803	null
96	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	یہ ٹیکنالوجی کی ایک معرکہ آرائی ہے جو میدان جنگ کے منظر نامے کو بدلنے کی صلاحیت رکھتی ہے۔	"یہ ٹیکنالوجی کی ایک معرکہ آرائی ہے جو میدان جنگ کے منظر نامے کو بدلنے کی صلاحیت رکھتی ہے۔"	nova	0758c78d0ae8f93d27626a1ea5fa967f4c25c29fe58839554d89da0eedc33493	297,600	2025-12-03T12:58:37.954971	null
97	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	وہی، جی، بالکل، بات کرتے ہیں ٹینک کی بناوٹ کی، ایک ایسی شے جس نے تاریخ کے رخ کو پلٹا، جس نے میدانِ جنگ کی ہیئت ہی بدل ڈالی۔	"وہی، جی، بالکل، بات کرتے ہیں ٹینک کی بناوٹ کی، ایک ایسی شے جس نے تاریخ کے رخ کو پلٹا، جس نے میدانِ جنگ کی ہیئت ہی بدل ڈالی۔"	shimmer	c5a96a1081a0dd4590f2a54d609f50090f9ac8674b38ec88b8364fbc8114c00e	489,600	2025-12-03T12:58:37.946057	null
98	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	جب ہم ٹینک کی بات کرتے ہیں، تو ذہن میں سب سے پہلے جو تصویر ابھرتی ہے وہ ہے لوہے کا ایک دیو، جو گرجتا ہوا، دھاڑتا ہوا آگے بڑھتا ہے، اور اپنے راستے میں آنے والی ہر چیز کو روندتا ہوا گزر جاتا ہے۔	"جب ہم ٹینک کی بات کرتے ہیں، تو ذہن میں سب سے پہلے جو تصویر ابھرتی ہے وہ ہے لوہے کا ایک دیو، جو گرجتا ہوا، دھاڑتا ہوا آگے بڑھتا ہے، اور اپنے راستے میں آنے والی ہر چیز کو روندتا ہوا گزر جاتا ہے۔"	coral	d47bea4b94d13c490bf4c4979bcc1282db2eeda323c248282db8c0146939f357	684,000	2025-12-03T12:58:37.958494	null
99	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	لیکن یہ سب کچھ اتنا سیدھا نہیں ہے۔	"لیکن یہ سب کچھ اتنا سیدھا نہیں ہے۔"	verse	6bf777064e93b7dfb5511bdcdaabd401bd3e616758d5441ff39724a7a8d0fe4c	165,600	2025-12-03T12:58:37.918362	null
100	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	اس لوہے کے شیل کے اندر ایک پیچیدہ دنیا پنہاں ہے۔	"اس لوہے کے شیل کے اندر ایک پیچیدہ دنیا پنہاں ہے۔"	ballad	55a15015f7cfafecb56fb446995f37109952b366a276cdcc4a0d7bb8aded1971	177,600	2025-12-03T12:58:37.938753	null
101	tts_data_20251203_125841_0a26c418.parquet	سوچیں تو، ٹینک کو اصل میں بنایا ہی اس لیے گیا تھا کہ پہلی جنگِ عظیم کے دلدل بھرے میدانوں میں فوجیں آگے بڑھ سکیں۔	"سوچیں تو، ٹینک کو اصل میں بنایا ہی اس لیے گیا تھا کہ پہلی جنگِ عظیم کے دلدل بھرے میدانوں میں فوجیں آگے بڑھ سکیں۔"	ash	fa7d983de50552c7fac22d30070f46502fade9600241058493e831cd363d7987	360,000	2025-12-03T12:58:37.964586	null

End of preview. Expand in Data Studio

Munch Hashed Index - Lightweight Audio Reference Dataset

📖 Overview

Munch Hashed Index is a lightweight reference dataset that provides SHA-256 hashes for all audio files in the Munch Urdu TTS Dataset. Instead of storing 1.27 TB of raw audio, this index stores only metadata and cryptographic hashes, enabling:

✅ Fast duplicate detection across 4.17 million audio samples
✅ Efficient dataset exploration without downloading terabytes
✅ Quick metadata queries (voice distribution, text stats, etc.)
✅ Selective audio retrieval - download only what you need
✅ Storage efficiency - 99.92% space reduction (1.27 TB → ~1 GB)

🔗 Related Datasets

Original Dataset: humair025/Munch - Full audio dataset (1.27 TB)
This Index: humair025/hashed_data - Hashed reference (~1 GB)
Munch-1 (v2): humair025/munch-1 - Newer version (3.28 TB, 3.86M samples)
Munch-1 Index: humair025/hashed_data_munch_1 - Index for v2

🎯 What Problem Does This Solve?

The Challenge

The original Munch dataset contains:

📊 4,167,500 audio-text pairs
💾 1.27 TB total size
📦 ~8,300 separate parquet files

This makes it difficult to:

❌ Quickly check if specific audio exists
❌ Find duplicate audio samples
❌ Explore metadata without downloading everything
❌ Work on limited bandwidth/storage

The Solution

This hashed index provides:

✅ All metadata (text, voice, timestamps) without audio bytes
✅ SHA-256 hashes for every audio file (unique fingerprint)
✅ File references (which parquet contains each audio)
✅ Fast queries - search 4.17M records in seconds
✅ Retrieve on demand - download only specific audio when needed

🚀 Quick Start

Installation

pip install datasets pandas

Basic Usage

from datasets import load_dataset
import pandas as pd

# Load the entire hashed index (fast - only ~1 GB!)
ds = load_dataset("humair025/hashed_data", split="train")
df = pd.DataFrame(ds)

print(f"Total records: {len(df)}")
print(f"Unique audio hashes: {df['audio_bytes_hash'].nunique()}")
print(f"Voices: {df['voice'].unique()}")

Find Duplicates

# Check for duplicate audio
duplicates = df[df.duplicated(subset=['audio_bytes_hash'], keep=False)]

if len(duplicates) > 0:
    print(f"⚠️  Found {len(duplicates)} duplicate rows")
    print(f"   Unique audio files: {df['audio_bytes_hash'].nunique()}")
    print(f"   Redundancy: {(1 - df['audio_bytes_hash'].nunique()/len(df))*100:.2f}%")
else:
    print("✅ No duplicates found!")

Search by Voice

# Find all "ash" voice samples
ash_samples = df[df['voice'] == 'ash']
print(f"Ash voice samples: {len(ash_samples)}")

# Get file containing first ash sample
first_ash = ash_samples.iloc[0]
print(f"File: {first_ash['parquet_file_name']}")
print(f"Text: {first_ash['text']}")

Search by Text

# Find audio for specific text
query = "یہ ایک نمونہ"
matches = df[df['text'].str.contains(query, na=False)]
print(f"Found {len(matches)} matches")

Retrieve Original Audio

from datasets import load_dataset as load_original
import numpy as np
from scipy.io import wavfile
import io

def get_audio_by_hash(audio_hash, index_df):
    """Retrieve original audio bytes using the hash"""
    # Find the row with this hash
    row = index_df[index_df['audio_bytes_hash'] == audio_hash].iloc[0]
    
    # Download only the specific parquet file containing this audio
    ds = load_original(
        "humair025/Munch",
        data_files=[row['parquet_file_name']],
        split="train"
    )
    
    # Find matching row by ID
    for audio_row in ds:
        if audio_row['id'] == row['id']:
            return audio_row['audio_bytes']
    
    return None

# Example: Get audio for first row
row = df.iloc[0]
audio_bytes = get_audio_by_hash(row['audio_bytes_hash'], df)

# Convert to WAV and play
def pcm16_to_wav(pcm_bytes, sample_rate=22050):
    audio_array = np.frombuffer(pcm_bytes, dtype=np.int16)
    wav_io = io.BytesIO()
    wavfile.write(wav_io, sample_rate, audio_array)
    wav_io.seek(0)
    return wav_io

wav_io = pcm16_to_wav(audio_bytes)
# In Jupyter: IPython.display.Audio(wav_io, rate=22050)

📊 Dataset Structure

Data Fields

Field	Type	Description
`id`	int	Original paragraph ID from source dataset
`parquet_file_name`	string	Source file in Munch dataset
`text`	string	Original Urdu text
`transcript`	string	TTS transcript (may differ from input)
`voice`	string	Voice used (alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer, coral, verse, ballad, ash, sage, amuch, dan)
`audio_bytes_hash`	string	SHA-256 hash of audio_bytes (64 hex chars)
`audio_size_bytes`	int	Size of original audio in bytes
`timestamp`	string	ISO timestamp of generation (nullable)
`error`	string	Error message if generation failed (nullable)

Example Row

{
    'id': 42,
    'parquet_file_name': 'tts_data_20251203_130314_83ab0706.parquet',
    'text': 'یہ ایک نمونہ متن ہے۔',
    'transcript': 'یہ ایک نمونہ متن ہے۔',
    'voice': 'ash',
    'audio_bytes_hash': 'a3f7b2c8e9d1f4a5b6c7d8e9f0a1b2c3d4e5f6a7b8c9d0e1f2a3b4c5d6e7f8a9',
    'audio_size_bytes': 52340,
    'timestamp': '2025-12-03T13:03:14.123456',
    'error': None
}

🎯 Use Cases

1. Dataset Quality Analysis

# Check for duplicates
unique_ratio = df['audio_bytes_hash'].nunique() / len(df)
print(f"Unique audio ratio: {unique_ratio*100:.2f}%")

# Analyze voice distribution
voice_dist = df['voice'].value_counts()
print(voice_dist)

# Find failed generations
failed = df[df['error'].notna()]
print(f"Failed generations: {len(failed)}")

2. Efficient Data Exploration

# Browse dataset without downloading audio
print(df[['id', 'text', 'voice', 'audio_size_bytes']].head(20))

# Filter by criteria
short_audio = df[df['audio_size_bytes'] < 30000]
long_text = df[df['text'].str.len() > 200]

3. Selective Download

# Download only specific voices
ash_files = df[df['voice'] == 'ash']['parquet_file_name'].unique()
ds = load_dataset("humair025/Munch", data_files=list(ash_files))

# Download only short audio samples
small_files = df[df['audio_size_bytes'] < 40000]['parquet_file_name'].unique()
ds = load_dataset("humair025/Munch", data_files=list(small_files[:10]))

4. Deduplication Pipeline

# Create deduplicated subset
df_unique = df.drop_duplicates(subset=['audio_bytes_hash'], keep='first')
print(f"Original: {len(df)} rows")
print(f"Unique: {len(df_unique)} rows")
print(f"Duplicates removed: {len(df) - len(df_unique)}")

# Save unique references
df_unique.to_parquet('unique_audio_index.parquet')

5. Audio Similarity Search

# Find audio with similar hash prefixes (for clustering)
target_hash = df.iloc[0]['audio_bytes_hash']
prefix = target_hash[:8]

similar = df[df['audio_bytes_hash'].str.startswith(prefix)]
print(f"Similar audio candidates: {len(similar)}")

📈 Dataset Statistics

Size Comparison

Metric	Original Dataset	Hashed Index	Reduction
Total Size	1.27 TB	~1 GB	99.92%
Records	4,167,500	4,167,500	Same
Files	~8,300 parquet	Consolidated	~8,300× fewer
Download Time (100 Mbps)	~28 hours	~90 seconds	~1,100×
Load Time	Minutes-Hours	Seconds	~100×
Memory Usage	Cannot fit in RAM	~2-3 GB RAM	Fits easily

Content Statistics

📊 Dataset Overview:
   Total Records: 4,167,500
   Total Files: ~8,300 parquet files
   Voices: 13 (alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer, coral, verse, ballad, ash, sage, amuch, dan)
   Language: Urdu (primary)
   Avg Audio Size: ~50-60 KB per sample
   Avg Duration: ~3-5 seconds per sample
   Total Duration: ~3,500-5,800 hours of audio

🔧 Advanced Usage

Batch Analysis

# Analyze all hash files
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("humair025/hashed_data", split="train")
df = pd.DataFrame(ds)

# Group by voice
voice_stats = df.groupby('voice').agg({
    'id': 'count',
    'audio_size_bytes': 'mean',
    'audio_bytes_hash': 'nunique'
}).rename(columns={
    'id': 'total_samples',
    'audio_size_bytes': 'avg_size',
    'audio_bytes_hash': 'unique_audio'
})

print(voice_stats)

Cross-Reference with Original

# Check if a hash exists in original dataset
def verify_hash_exists(audio_hash, parquet_file):
    """Verify a hash actually exists in the original dataset"""
    from datasets import load_dataset
    import hashlib
    
    ds = load_dataset(
        "humair025/Munch",
        data_files=[parquet_file],
        split="train"
    )
    
    for row in ds:
        computed_hash = hashlib.sha256(row['audio_bytes']).hexdigest()
        if computed_hash == audio_hash:
            return True
    
    return False

# Verify first entry
first_row = df.iloc[0]
exists = verify_hash_exists(
    first_row['audio_bytes_hash'],
    first_row['parquet_file_name']
)
print(f"Hash verified: {exists}")

Export Unique Dataset

# Create a new dataset with only unique audio
df_unique = df.drop_duplicates(subset=['audio_bytes_hash'], keep='first')

# Get list of unique parquet files needed
unique_files = df_unique['parquet_file_name'].unique()

print(f"Unique audio samples: {len(df_unique)}")
print(f"Files needed: {len(unique_files)} out of {df['parquet_file_name'].nunique()}")

# Calculate space savings
original_size = len(df) * df['audio_size_bytes'].mean()
unique_size = len(df_unique) * df_unique['audio_size_bytes'].mean()
savings = (1 - unique_size/original_size) * 100

print(f"Space savings: {savings:.2f}%")

🛠️ How This Index Was Created

This dataset was generated using an automated pipeline:

Processing Pipeline

Batch Download: Download 40 parquet files at a time from source
Hash Computation: Compute SHA-256 for each audio_bytes field
Metadata Extraction: Extract text, voice, and other metadata
Save & Upload: Save hash file, upload to HuggingFace
Clean Up: Delete local cache to save disk space
Resume: Track processed files, skip already-processed

Pipeline Features

✅ Resumable: Checkpoint system tracks progress
✅ Memory Efficient: Processes in batches, clears cache
✅ Error Tolerant: Skips corrupted files, continues processing
✅ No Duplicates: Checks target repo to avoid reprocessing
✅ Automatic Upload: Streams results to HuggingFace

Technical Details

# Hash computation
import hashlib
hash = hashlib.sha256(audio_bytes).hexdigest()

# Batch size: 40 files per batch
# Processing time: ~4-6 hours for full dataset
# Output: Multiple hashed_*.parquet files

📊 Performance Metrics

Query Performance

import time

# Load index
start = time.time()
ds = load_dataset("humair025/hashed_data", split="train")
df = pd.DataFrame(ds)
print(f"Load time: {time.time() - start:.2f}s")

# Query by hash
start = time.time()
result = df[df['audio_bytes_hash'] == 'target_hash']
print(f"Hash lookup: {(time.time() - start)*1000:.2f}ms")

# Query by voice
start = time.time()
result = df[df['voice'] == 'ash']
print(f"Voice filter: {(time.time() - start)*1000:.2f}ms")

Expected Performance:

Load full dataset: 10-30 seconds
Hash lookup: < 10 milliseconds
Voice filter: < 50 milliseconds
Full dataset scan: < 5 seconds

🔗 Integration with Original Dataset

Workflow Example

# 1. Query the index (fast)
df = pd.DataFrame(load_dataset("humair025/hashed_data", split="train"))
target_rows = df[df['voice'] == 'ash'].head(100)

# 2. Get unique parquet files
files_needed = target_rows['parquet_file_name'].unique()

# 3. Download only needed files (selective)
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset(
    "humair025/Munch",
    data_files=list(files_needed),
    split="train"
)

# 4. Match by ID to get audio
for idx, row in target_rows.iterrows():
    for audio_row in ds:
        if audio_row['id'] == row['id']:
            # Process audio_bytes
            audio = audio_row['audio_bytes']
            break

📜 Citation

If you use this dataset in your research, please cite both the original dataset and this index:

BibTeX

@dataset{munch_hashed_index_2025,
  title={Munch Hashed Index: Lightweight Reference Dataset for Urdu TTS},
  author={Munir, Humair},
  year={2025},
  publisher={Hugging Face},
  howpublished={\url{https://huggingface.co/datasets/humair025/hashed_data}},
  note={Index of humair025/Munch dataset with SHA-256 audio hashes}
}

@dataset{munch_urdu_tts_2025,
  title={Munch: Large-Scale Urdu Text-to-Speech Dataset},
  author={Munir, Humair},
  year={2025},
  publisher={Hugging Face},
  howpublished={\url{https://huggingface.co/datasets/humair025/Munch}}
}

APA Format

Munir, H. (2025). Munch Hashed Index: Lightweight Reference Dataset for Urdu TTS 
[Dataset]. Hugging Face. https://huggingface.co/datasets/humair025/hashed_data

Munir, H. (2025). Munch: Large-Scale Urdu Text-to-Speech Dataset [Dataset]. 
Hugging Face. https://huggingface.co/datasets/humair025/Munch

MLA Format

Munir, Humair. "Munch Hashed Index: Lightweight Reference Dataset for Urdu TTS." 
Hugging Face, 2025, https://huggingface.co/datasets/humair025/hashed_data.

Munir, Humair. "Munch: Large-Scale Urdu Text-to-Speech Dataset." Hugging Face, 2025, 
https://huggingface.co/datasets/humair025/Munch.

🤝 Contributing

Report Issues

Found a problem? Please open an issue:

Missing hash files
Incorrect metadata
Hash mismatches
Documentation improvements

Suggest Improvements

We welcome suggestions for:

Additional metadata fields
Better indexing strategies
Integration examples
Use case documentation

📄 License

This index dataset inherits the license from the original Munch dataset:

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY-4.0)

You are free to:

✅ Share — copy and redistribute
✅ Adapt — remix, transform, build upon
✅ Commercial use — use commercially

Under the terms:

📝 Attribution — Give appropriate credit to original dataset

🔗 Important Links

🎧 Original Audio Dataset - Full 1.27 TB audio
📊 This Hashed Index - Lightweight reference
🔄 Munch-1 (v2) - Newer version (3.28 TB)
📇 Munch-1 Index - Index for v2
💬 Discussions - Ask questions
🐛 Report Issues - Bug reports

❓ FAQ

Q: Why use hashes instead of audio?

A: Hashes provide unique fingerprints for audio files while taking only 64 bytes vs ~50KB per audio. This enables duplicate detection and fast queries without storing massive audio files.

Q: Can I reconstruct audio from hashes?

A: No. SHA-256 is a one-way cryptographic hash. You must download the original audio from the Munch dataset using the file reference provided.

Q: How accurate are the hashes?

A: SHA-256 has virtually zero collision probability. If two hashes match, the audio is identical (byte-for-byte).

Q: How do I get the actual audio?

A: Use the parquet_file_name and id fields to locate and download the specific audio from the original dataset. See examples above.

Q: Is this dataset complete?

A: Yes, this index covers all 4,167,500 rows across all ~8,300 parquet files from the original Munch dataset.

Q: What's the difference between this and Munch-1 Index?

A: This indexes the original Munch dataset (1.27 TB, 4.17M samples). The Munch-1 Index indexes the newer Munch-1 dataset (3.28 TB, 3.86M samples).

Q: Can I contribute?

A: Yes! Help verify hashes, report inconsistencies, or suggest improvements via discussions.

🙏 Acknowledgments

Original Dataset: humair025/Munch
TTS Generation: OpenAI-compatible models
Voices: 13 high-quality voices (alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer, coral, verse, ballad, ash, sage, amuch, dan)
Infrastructure: HuggingFace Datasets platform
Hashing: SHA-256 cryptographic hash function

📝 Version History

v1.0.0 (December 2025): Initial release
- Processed all ~8,300 parquet files
- 4,167,500 audio samples indexed
- SHA-256 hashes computed for all audio
- ~99.92% space reduction achieved

Last Updated: December 2025

Status: ✅ Complete

💡 Pro Tip: Start with this lightweight index to explore the dataset, then selectively download only the audio you need from the original Munch dataset!

Downloads last month: 337

Size of downloaded dataset files:

615 MB

Size of the auto-converted Parquet files:

615 MB

Number of rows:

2,903,451