custom_nodes/comfyui_fnodes/docs/schedule_samplers.md

采样器工具

ScheduleSamplerCustomTurbo

ScheduleSamplerCustomTurbo是一个自定义的涡轮采样器,支持多次降噪过程。

参数

• model: 用于去噪的模型
• add_noise: 是否添加噪声 (布尔值)
• noise_seed: 噪声种子 (整数)
• cfg: Classifier-Free Guidance比例 (浮点数)
• positive: 正面提示词条件
• negative: 负面提示词条件
• sampler_name: 采样器名称
• steps: 采样步数 (整数,1-10)
• denoise_schedule: 降噪计划 (字符串,例如 "0.5,0.25")
• latent_image: 潜在图像

输出

• output: 采样后的潜在图像
• denoised_output: 去噪后的潜在图像

ScheduleSamplerCustomAYS

ScheduleSamplerCustomAYS是一个自定义的AYS采样器,支持多次降噪和不同的模型类型。

参数

• model: 用于去噪的模型
• add_noise: 是否添加噪声 (布尔值)
• noise_seed: 噪声种子 (整数)
• cfg: Classifier-Free Guidance比例 (浮点数)
• positive: 正面提示词条件
• negative: 负面提示词条件
• sampler_name: 采样器名称
• model_type: 模型类型 (SD1, SDXL, 或 SVD)
• steps: 采样步数 (整数,10-10000)
• denoise_schedule: 降噪计划 (字符串,例如 "0.5,0.25")
• latent_image: 潜在图像

输出

• output: 采样后的潜在图像
• denoised_output: 去噪后的潜在图像

ScheduleSampler

ScheduleSampler是一个通用的调度采样器,支持多次降噪过程。

参数

• model: 用于去噪的模型
• seed: 随机种子 (整数)
• steps: 采样步数 (整数,1-10000)
• cfg: Classifier-Free Guidance比例 (浮点数)
• sampler_name: 采样器名称
• scheduler: 调度器名称
• positive: 正面提示词条件
• negative: 负面提示词条件
• latent_image: 潜在图像
• denoise_schedule: 降噪计划 (字符串,例如 "0.5,0.25")

输出

• latent: 采样后的潜在图像

使用说明

这些采样器节点允许您对生成过程进行更精细的控制。通过调整降噪计划,您可以在单次采样过程中实现多次降噪,potentially提高生成图像的质量或实现特殊效果。

例如,使用 "0.5,0.25" 作为降噪计划意味着首先对图像进行50%的降噪,然后再进行25%的降噪。这种方法可能有助于在保持某些细节的同时改善整体图像质量。

请根据您的具体需求和实验结果来调整这些参数.