Datasourceforcryptocurrency / archive /docs /DEPLOYMENT_CHECK_REPORT.md
Really-amin's picture
Upload 295 files
d6d843f verified

گزارش بررسی نهایی - آمادگی Deployment

✅ بررسی ساختار پروژه

1. ساختار فایل‌ها

final/
├── hf_unified_server.py      ✅ Entry point برای HF Docker Space
├── api_server_extended.py    ✅ سرور اصلی FastAPI با تمام endpoint‌ها
├── ai_models.py              ✅ مدیریت مدل‌های Hugging Face
├── config.py                 ✅ Configuration module
├── Dockerfile                ✅ آماده برای deployment
├── .dockerignore             ✅ فیلتر فایل‌های غیرضروری
├── requirements_hf.txt        ✅ Dependencies
├── index.html                ✅ UI اصلی
└── data/                     ✅ Database directory

2. Routing بررسی شده

✅ HTML Routes (در api_server_extended.py):

  • / → index.html ✅
  • /index.html → index.html ✅
  • Static files: /static/* (اگر directory وجود داشته باشد) ✅

✅ API Endpoints موجود:

Endpoint Method Status استفاده در UI
/api/providers GET
/api/market GET
/api/trending GET
/api/sentiment GET
/api/news GET
/api/defi GET
/api/logs/summary GET
/api/diagnostics/errors GET
/api/resources/search GET
/api/v2/export/{type} POST
/api/v2/backup POST
/api/v2/import/providers POST
/api/sentiment/analyze POST جدید
/api/news/analyze POST جدید
/api/hf/run-sentiment POST
/api/models/status GET جدید
/api/models/initialize POST جدید

3. هماهنگی Frontend-Backend

✅ HTML Configuration:

const config = {
    apiBaseUrl: '',  // ✅ استفاده از relative path (درست است)
    wsUrl: 'ws://' + window.location.host + '/ws'  // ✅
};

✅ API Calls در HTML:

  • همه endpoint‌های استفاده شده در HTML موجود هستند ✅
  • Error handling موجود است ✅
  • WebSocket connection setup موجود است ✅

4. Database Structure

✅ Tables موجود:

  • prices - ذخیره قیمت‌های ارزهای دیجیتال ✅
  • sentiment_analysis - ذخیره نتایج تحلیل احساسات ✅
  • news_articles - ذخیره اخبار تحلیل‌شده ✅

✅ Indexes:

  • Indexes برای جستجوی سریع‌تر اضافه شده‌اند ✅

5. Model Initialization

✅ Startup Process:

  1. Database initialization ✅
  2. Providers loading ✅
  3. AI Models initialization ✅
  4. HF Registry status ✅

6. Dockerfile بررسی

✅ Dockerfile:

FROM python:3.11-slim          ✅
WORKDIR /app                    ✅
COPY requirements_hf.txt         ✅
RUN pip install                 ✅
COPY . .                        ✅
EXPOSE 7860CMD uvicorn hf_unified_server   ✅

✅ .dockerignore:

  • فایل‌های غیرضروری ignore شده‌اند ✅

7. مشکلات پیدا شده و حل شده

✅ مشکلات حل شده:

  1. ❌ → ✅ endpoint /api/news اضافه شد
  2. ❌ → ✅ endpoint /api/logs/summary اضافه شد
  3. ❌ → ✅ endpoint /api/diagnostics/errors اضافه شد
  4. ❌ → ✅ endpoint /api/resources/search اضافه شد
  5. ❌ → ✅ endpoint /api/v2/* اضافه شد
  6. ❌ → ✅ endpoint /api/defi اصلاح شد

8. نکات مهم

⚠️ Static Directory:

  • Directory static/ وجود ندارد اما این مشکل نیست چون:
    • HTML files inline هستند
    • CSS/JS در HTML embed شده‌اند
    • اگر نیاز باشد می‌توان بعداً اضافه کرد

✅ WORKSPACE_ROOT:

  • به درستی تنظیم شده: /workspace یا .
  • در Docker container به /app اشاره می‌کند ✅

9. Deployment Readiness

✅ آماده برای Hugging Face Docker Space:

  • ✅ Dockerfile موجود است
  • ✅ Entry point (hf_unified_server.py) درست است
  • ✅ Port 7860 expose شده است
  • ✅ Environment variables پشتیبانی می‌شود (PORT)
  • ✅ Models به صورت lazy-load لود می‌شوند
  • ✅ Database در /app/data/database/ ایجاد می‌شود
  • ✅ CORS فعال است
  • ✅ Error handling موجود است

10. تست‌های پیشنهادی

قبل از Deployment:

# 1. Build Docker image
docker build -t crypto-hf .

# 2. Run locally
docker run -p 7860:7860 crypto-hf

# 3. Test endpoints
curl http://localhost:7860/
curl http://localhost:7860/api/health
curl http://localhost:7860/api/providers
curl http://localhost:7860/api/models/status

# 4. Test sentiment analysis
curl -X POST http://localhost:7860/api/sentiment/analyze \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "Bitcoin is bullish", "mode": "crypto"}'

📊 خلاصه نهایی

بخش وضعیت توضیحات
ساختار درست و منظم
Routing کامل و هماهنگ
HTML-Backend هماهنگ
Database آماده
Models فعال و آماده
Dockerfile آماده deployment
Endpoints کامل
Error Handling موجود

✅ نتیجه‌گیری

پروژه کاملاً آماده deployment است!

  • ✅ ساختار درست است
  • ✅ Routing کامل است
  • ✅ HTML با Backend هماهنگ است
  • ✅ تمام endpoint‌ها موجود هستند
  • ✅ Database آماده است
  • ✅ Models فعال هستند
  • ✅ Dockerfile آماده است

آماده برای استقرار روی Hugging Face Docker Space! 🚀