README.md

metadata

title: Semantic Embedding API
emoji: 🤖
colorFrom: blue
colorTo: green
sdk: gradio
sdk_version: 4.44.0
app_file: app.py
pinned: false
license: mit
short_description: Embedding + LLM Analysis untuk deteksi kemiripan proposal

🤖 Semantic Embedding & LLM Analysis API

API untuk deteksi kemiripan proposal skripsi menggunakan AI embedding dan Google Gemini.

Fitur

Embedding (Sentence Transformers)

• Single/Batch Embedding - Generate embedding vektor 384 dimensi
• Similarity Check - Hitung kemiripan semantik
• Supabase Cache - Shared cache untuk performa

LLM Analysis (Google Gemini)

• Analisis Mendalam - Reasoning seperti penilai manusia
• Verdict - AMAN / PERLU_REVIEW / BERMASALAH
• Saran Konkret - Rekomendasi untuk mahasiswa
• Auto Cache - Hasil disimpan ke Supabase

Model & Tech

Komponen	Teknologi
Embedding	paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 (384 dim)
LLM	Google Gemini 2.5 Pro
Cache	Supabase (PostgreSQL)
API	Gradio

Required Secrets

Set di Settings > Repository secrets:

SUPABASE_URL      - URL project Supabase
SUPABASE_KEY      - Supabase anon/service key
GEMINI_API_KEY_1  - API key Gemini #1
GEMINI_API_KEY_2  - API key Gemini #2 (opsional)
GEMINI_API_KEY_3  - API key Gemini #3 (opsional)
GEMINI_API_KEY_4  - API key Gemini #4 (opsional)

API Endpoints

Endpoint	Fungsi
/get_embedding	Single text embedding
/get_embeddings_batch	Batch embeddings
/calculate_similarity	Cosine similarity
/db_get_all_embeddings	Get cached embeddings
/db_save_embedding	Save embedding (API only)
/llm_check_status	Check Gemini status
/llm_analyze_pair	Full LLM analysis

Dibuat Untuk

Monitoring Proposal Skripsi
KK E (Ilmu Komputer) - Prodi Teknik Informatika
Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

🔗 Website

Pengembang

Galih Hermawan
🌐 galih.eu • 🐙 github.com/galihboy • 🐙 github.com/Galih-Hermawan-Unikom

📅 Terakhir diperbarui: 30 November 2025

License

MIT License